瞬时混合模型相关论文
盲信号分离的应用领域越来越广泛，因此很多算法已经致力于如何分离出质量高的信号。本论文所要解决的问题是高质量分离信号的同时，提......
语音信号的分离近年来成为信号处理领域的一个研究热点,它在电话会议、助听器及便携设备、机器的语音识别方面有很多的应用与影响......
语音混合信号盲分离是指在源信号分布与混合通道参数均不知晓的情形下,仅根据所观测到的混合信号及源信号间统计独立的假设来恢复......
盲信号处理(BSP)是近年来现代信号处理领域研究的主要方向之一，而盲信号分离(BSS)则又是盲信号处理中最重要的一部分。本文首先给出......
通过对盲信号分离发展现状的研究,对现有的盲信号分离理论进行总结,给出了盲分离中常用的瞬时混合模型和算法通用假设条件。根据所......
根据实际地震记录中一次波和多次波信号分布的非高斯特性，本文提出了一种基于ICA瞬时混合模型的多次波消减算法．与目前基于两个观测......
噪声背景下应用盲分离技术恢复源信号是盲信号处理的难点之一,本文主要研究了双输入时延有噪混合模型的盲分离方法,和传统的盲分离......
针对传统独立分量分析（ICA）方法无噪假设的局限性,提出基于互累积量的有噪ICA方法。考虑含高斯噪声的瞬时混合模型,以观测信号的互累......
