矢谱相关论文
随着技术的进步,机械设备的结构越来越复杂,运行条件的要求越来越高,因此需要对设备进行精确的实时监控,尽早发现故障隐患,准确判别故障......
在转子系统振动信号分析中,传统的信息处理方法大多是以单通道信号来进行分析。然而,实际中,在同一截面的不同位置测得的振动信息可能......
讨论了矢谱融合技术和Levenberg—Marquardt(L-M)神经网络的相关理论,提出了基于矢谱和L-M神经网络的旋转机械故障诊断方法,建立了基于......
传统旋转机械故障诊断用单通道信号进行诊断,信息量不完整,容易导致误诊;而矢谱融合了多通道的信息,反映的信息更全面。支持向量数据描......
针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足,结合隐马尔可夫模型(HMM)的特点,提出矢谱-HMM故障诊断方法。利用矢谱技术融合截面双通道的信......
大型旋转机械的故障在发生或发展时,其运行过程具有明显非平稳特性的瞬态过程。通常的针对单通道信息的时频分析不能准确提取瞬态过......
讨论了矢谱融合技术和模糊Petri网的相关理论,提出了基于矢谱和模糊Petri网的旋转机械故障诊断方法,建立了基于矢谱的旋转机械常见......
传统风机用单一传感器进行故障的特征提取,不能有效地反映其状态。然而,矢谱技术融合了多通道信息,其反应的信息更全面,结合隐马尔呵夫......
基于椭圆Fourier描述子,对转子同一截面上相互垂直的两个传感器测取的同源振动信号进行融合分析,从理论上推导出滤波轴心轨迹的表......
大型旋转机械的故障在发生或发展时,其运行过程是具有明显非平稳特性的瞬态过程。通常的针对单通道信息的时频分析不能准确提取瞬态......
针对矢谱分析技术在转子振动分析应用中的不足,从转子系统动力学角度,在仅考虑圆盘运动的情况下,推导出了矢谱参数与系统动力学参数之......
矢谱融合了转子同源双通道的信息,能准确反映转子运动状态.粗糙集理论是一种对决策表进行简化,去除冗余属性的数据分析和处理方法.......