短时交通预测相关论文
为了解决日益严重的交通问题,发展可持续的交通,智能交通系统、智慧交通等概念不断的提出,并在近些年得到了探索和实践。随着数据......
本文以北京市展西路区域为研究对象,从短时交通预测的需求出发,分析了浮动车数据的时空分布特性,得出在当前浮动车规模和数据采集......
随着社会的发展,道路交通环境越来越恶劣,道路交通数据呈现爆炸式增长的趋势。对此,本文基于边缘计算环境下基于窄带物联网技术(Na......
在对现有短时交通预测系统进行总结分析的基础上，提出了一种基于仿真的短时交通预测系统架构。该系统架构通过仿真分配将选路信......
准确、实时的交通流预测对交通规划、交通管理和交通控制具有重要意义。然而,由于道路网络拓扑结构约束和交通流随时间动态变化的......
结合灰色系统的思想和BP神经网络模型的特点,对两种模型进行有效的组合,构建一种基于灰色神经网络的交叉口交通流量预测方法.仿真......
为了进一步改善悉尼自适应交通控制系统(Sydney coordinated adaptive traffic system,SCATS)线圈数据短时多步预测的效果,在对SCA......
交通拥堵已成为国内制约经济发展、加重环境污染、影响出行效率的重要因素,如何在现有的道路条件下更高效的完成出行是解决拥堵问......
路段行程时间超前预报是动态交通诱导方案制定的基础,应用短时交通预测的方法可以获得将来某个时刻的路段行程时间数据,但已有研究......
为了提高短时交通流量预测的精度,构建了基于相空间重构和正则化极端学习机的短时交通流量预测模型.首先采用C-C算法求解交通流量......
为了进一步改善悉尼自适应交通控制系统（Sydney coordinated adaptive traffic system,SCATS）线圈数据短时多步预测的效果,在对SCATS......
时间序列方法在短时交通预测中应用广泛.总结了该方法的优缺点.在传统的时间序列方法基础上引入带遗忘因子的最小二乘递推算法得到......
提出在城市交叉口多相位实时控制过程中,采用马尔柯夫方法对各相位内进入交叉口车辆数的可能性进行预估.基于交叉口车辆运行的强随......
随着城市化进程不断发展与交通基础设施日趋完善,城市居民产生了丰富多样的差异化出行需求。为更好地满足这些个性化需求,网约车这......
城市快速路交通流具有明显的畅通和拥塞时段交错的特征，其间行程速度产生较大变化。基于上海快速路线圈感应器采集的数据，首先提出一......
短时交通流预测在交通管制中有十分重要的作用。本文利用三种机器学习方法,基于三种融合策略提出新的短时交通流融合预测模型。通......
随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的快速发展,推动新型交通仿真技术的研究和应用,实现主动、及时、安全的智慧交通管控成为......
城市道路交通的不确定性、非线性和时空相关性使得交通系统参数描述和知识获取极为困难,从而使短时交通预测难以获得满意结果。利......
交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确......
普通公路由于受到检测设施布设稀疏的制约，若沿用传统的交通事件自动识别方法，其判别率将低于高速公路或城市道路，而误判率也将高于高......
随着城市化进程与社会经济发展,城市交通拥堵情况频发且日益严重,缓解城市交通拥堵问题成为了当务之急。通过短时交通预测,洞察未......
短时交通预测是一种利用交通学理论、信息处理理论和控制理论进行交通数据分析的技术，其研究目标是提供未来交通状况，诱导出行者进行......
目前,日益严重的城市道路交通拥堵、空气污染和交通事故频发等问题已经成为一个城市健康发展的严重阻碍。利用车载GPS定位装置获取......
交通预测作为智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）研究的一项重要内容，它是实现交通诱导的前提，可为出行者服务和......
目前,世界各国均面临日益严重的城市交通问题。交通拥堵、交通事故、交通污染给城市居民生活带来极大困扰,也给社会经济发展带来巨......
作为现代城市发展的基础,城市道路交通系统的管理控制一直是城市管理者的一项重要课题。本文研究城市区域交通控制策略,包括区域交......
利用微观交通仿真技术可以对快速路上的交通进行短时预测。将快速路上的线圈采集的实时数据输入本文所述的交通仿真系统进行仿真，可......
为了提高短时交通流量的预测精度和针对Elman神经网络容易陷入局部最小值的缺点，采用了自适应GA_Elman神经网络模型。通过对比Elman......
