针对区间道路短时车流量数据规律性较弱、随机误差干扰较强,且具有高度不确定性、难以准确预测的问题,基于ARIMA算法提出了一种改......

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实时准确的高速公路短时交通流预测是高速公路智能交通系统的核心内容和重要基础,而且有利于交通管理者实施动态交通诱导、保证交......

高速路口收费站的交通流问题一直是交通网络中众所周知的瓶颈,在交通系统中属于短时车流量的预测问题。短时车流量受很多外部因素......

为解决公路交通拥堵,做好道路交通安全规划,应加强对道路交通车流量的实时监控和预测,以便及时发现当前交通的非正常拥堵状况,提高......

短时车流量预测作为城市道路交通诱导决策的重要支持,在智能交通系统中具有关键性的基础作用。短时车流量的变化受多种因素的影响,......

随着交通流检测技术的发展,海量的交通流信息可以更容易高效地获取,针对短时车流量预测的准确性要求,提出了一种结合深度学习的短......