神经网络预测器相关论文
本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和......
介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值,并与传感器的实......
本文针对纸浆漂白温度控制的大时滞、大惯性、对象参数时变的特点,提出采用神经网络来建立漂白过程的预测模型,根据模型的输出来预......
在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带......
为使静压式油罐计量系统（ＨＴＧ）对压力传感器具有容错能力，提高系统可靠性，本文提出了一种基于神经网络预测器的ＨＴＧ系统压力传感器故障诊断方法......
介绍了高分辨率雷达海杂波的混沌特性和混沌动态过程,阐述了根据神经网络函数逼近理论,选择径向基函数前馈网络实现杂波混沌过程的......
本文介绍了最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归的基本原理，提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器，并将其用于传感器的故障检测和数据......
提出了采用动态BP神经网络预测器(NNP)预测系统输出和基于正态型激活函数的模糊神经网络控制器(FNNC)对交流伺服系统进行控制的思......
二次电池中被最广泛接受的铅酸蓄电池由于技术条件的限制，其充电主要采用恒压、恒压限流、恒流等常规模式，这些充电方法未能遵从电池......
随着生产水平和科学技术的不断发展，现代控制系统的规模日趋大型化、复杂化。系统发生故障的可能性随之增加。为了提高控制系统的可......
分支预测精度是影响当代处理器性能的重要指标,在近十年内一直是学术界和工业界的研究热点。为给不同应用场合的处理器动态分支预......
提出综合利用核函数主元分析（KPCA）和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别，克服了以往核函数主元分析法只能给出故......
