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聚类分析技术在许多领域都有广泛的应用,新的聚类算法不断出现,又各有优缺点.目前比较流行的数据挖掘工具并没有体现聚类分析的最......
减少算法参数对聚类效果的影响,是聚类分析技术需要解决的一大难题.提出与离群点识别方法相结合以弥补聚类技术不足的新思路.在提......
一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息。对离群点进行识别是相当重要的,它不但能够提高分析的质......
离群点识别和聚类分析是数据挖掘研究的重要方面,基于离群点分析的各种数据挖掘算法的研究已经成为研究热门方向。但是目前大多数......
配电网状态估计作为配电管理系统(DMS)基础且重要的组成部分,能够提高配电网状态变量和量测变量的数据精度,为后续的网络分析和控......
风能作为一种新型的、无污染的可再生能源,在减轻全球能源危机和保护环境方面扮演着非常重要的角色。随着风能产业的迅猛发展,大量......
现代近红外光谱，作为一种间接分析技术，将建立校正模型，实现对未知样本的定量分析。针对近红外光谱分析灵敏度低、抗干扰性差的弱点，构......
对聚类结果的理解有助于评价聚类效果，可以据此调整聚类过程，更高效地使用聚类结果．但是，聚类结果的理解仍然是一个尚未解决的问题．提出......
针对传统的基于距离的离群点识别方法难以直接有效地应用于高维数据且识别效果受参数影响的问题,本文提出了一种自适应的高维离群......
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偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）作为一种基于因子分析的多变量校正方法,近年来广泛应用于化学、化工、经济......
