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逻辑回归是一类非线性回归模型,作为一种重要有效的分类工具,在机器学习、数据挖掘、模式识别、医学和统计等领域都有着广泛的应用......
基于内容的图像检索是多媒体信息检索的重要研究方向,它是一种基于“以图搜图”的检索技术,广泛应用于多个领域,如电子商务子中的......
随着科技时代的到来,科技竞争的程度日益加强。为了提高科技的创新环境,国内外都加大了对科技的投入,人脸识别技术在此机遇下也快......
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针对移不变稀疏编码算法在线运行时效率不高的问题,提出一种能够明显提高移不变稀疏编码效率的快速算法,并结合稀疏分类实现对汽油......
人脸在实际环境中,伴随着各种不可预知的情况,会呈现出复杂多变的特性。为了提高人脸识别率及更好的显示人脸特征,本文提出一种镜......
考虑到以训练样本作为字典未利用类间差异特征的不足,且利用最小残差判别函数分类时,各类残差可能因较接近而导致分类错误。针对此......
稀疏分类直接把故障样本作为原子会造成分类字典相干性较高,进而影响稀疏分类精度,为此提出一种通过有效降低分类字典相干性来提高......
近红外光谱检测和模式识别方法相结合,在药品的现场快速无损监督管理中有广阔的应用前景。传统的鉴别方法以最小化错误率为目标,往......
为了提高基于稀疏表示分类算法的分类精度,该文充分利用同类样本的非零系数高度集中的特点,提出一种用l2,p矩阵范数进行稀疏约束的......
针对基于特征频率识别的滚动轴承故障诊断方法存在易受强噪声干扰的问题,提出基于频域稀疏分类算法的诊断方法。首先对已知故障类......
针对当前高光谱影像稀疏分类模型中光谱重构方法单一性的问题,该文将稀疏分类模型中光谱的线性重构理解为光谱间的相似性度量,进而......
针对视频监控场景中的暴力行为问题,提出一种基于局部约束的稀疏分类模型和运动韦伯特征相结合的暴力检测方法。利用高斯滤波对输......
从分析基于支持向量机和相关向量机的高光谱影像分类方法的优势和不足出发,将基于概率分类向量机的方法用于高光谱影像分类试验。......
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肝脏是人体中新陈代谢的重要器官，肝脏一旦出现恶性肿瘤将严重危及生命，因此，及时准确地诊断肝脏肿瘤对于患者来说尤为重要目前临床上......
学位
稀疏表示和字典学习在图像去噪、图像重建和模式识别等应用上取得了良好的效果。稀疏表示利用稀疏系数和重构误差来作为模式分类的......
雷达自动目标识别技术是近程探测和精确制导等应用的关键技术之一,在军事和民用领域中拥有巨大的应用价值。高分辨距离像是目标散......
