稀疏编码收缩相关论文
从中心频率的角度出发,深入分析变分模式分解算法中不同初始中心频率的分解特性;利用分解特性对变分模式分解中使用的初始中心频率......
该论文针对线性瞬时混合信号的盲源分离问题,对无噪声情况下的独立分量分析的一些新算法进行了研究,同时,也对带噪声的情况进行了......
随着现代科技的发展,机械设备愈加高速化、重载化,其在长时间运转下易出现多种故障,且伴随着强烈的背景噪声,因此及时识别出微弱故......
稀疏编码收缩与独立元分析(ICA)有着密切联系，它已被证明是一种非常有前途的自然图像去噪方法。与任何其它传统的自然图像去噪方法......
针对稀疏收缩编码法和Contourlet变换的不足,提出了一种新的图像去噪算法。算法可以很好地解决含有加性未知噪声方差的红外图像去......
针对滚动轴承早期故障特征微弱、在噪声和谐波干扰下难以有效提取的问题,提出了联合双时域(DTD)变换和稀疏编码收缩(SCS)的故障诊......
针对强背景噪声下齿轮故障冲击特征提取问题,提出了一种基于自适应随机共振和稀疏编码收缩算法的齿轮故障诊断方法。该方法选用相......
针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time......
