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针对我国城市化进程带来的诸如空气污染、交通拥堵等突出问题,本文对城市时空序列预测这一城市计算核心技术进行研究。由于城市时......
近年来,我国空气质量在不断提升,但是由于空气治理过程还要受到“三高”型产业众多、化石能源消费比重较高和城镇化发展等多重现实......
随着我国社会经济的不断发展,化石燃料的消耗量不断上升,导致我国大部分城市空气污染日趋严重,雾霾天气增多,对社会、经济、居民健......
随着我国的经济的高速发展,交通规模不断扩大,城市人口持续膨胀,越来越多的工业开发区建设完成,现代化的进程给大气环境造成了前所......
在空气污染大数据预处理的基础上,提出了一个基于深度学习的空气污染物浓度预测平台.该平台架构分为数据采集层、模型层和可视化界......
深度学习为城市空气污染物浓度预测提供了更为强大的数据拟合能力,为空气污染预测提供全新的智能计算方法.为此,提出了一个基于自......
空气污染已经成为当今社会关注的热点,空气质量的预报及对空气污染物源头的探寻都有着重要的意义。而随着卫星遥感技术的发展,范围......
交通是自古以来人居生活必不可少的一部分,随着城市交通的极大发展,交通方式、交通工具、内外交通联系都得到了极大改善,现代交通......
针对BP神经网络进行空气污染预测收敛速度过慢和学习过程中易出现“过适配”的问题，提出了利用主成分分析和提前终止训练法对传统BP......
随着我国科学技术的飞速发展和经济水平的不断提高,我国能源的开采与使用量不断加大。由于没有精细化的能源使用与排污手段,导致空......
