类内散度相关论文
聚类集成能够产生高质量和鲁棒的划分结果,解决了单一聚类算法只能解决特定问题的缺陷。聚类集成主要包括了两个步骤:（1）生成基划分;......
近年来随着机器学习与计算机视觉的飞速发展,视觉目标识别领域深受国内外研究者的青睐,其中度量学习是实现视觉目标识别的重要途径......
最大间隔相关滤波器(maximum margin correlation filter,MMCF)结合了支持向量机(support vector machine,SVM)和相关滤波器,提高......
机械设备在运转时,不同状态下滚动轴承监测数据存在较大分布差异且难以获取带标签的数据,导致现有模型在跨工况条件下故障诊断准确......
随着计算机技术的发展,目标识别和目标检测引起了计算机视觉、模式识别和图像处理等领域的研究者的广泛关注,其中相关滤波器算法是......
近几年以来,随着现代科学技术的飞速发展,数据量呈现一种爆炸式增长。而伴随数据量增长的同时,数据中包含的不相关和冗余信息也增......
提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳......
半正定约束度量学习(positive-semidefinite constrained metric learning,PCML)作为一种结合了支持向量机(support vector machin......
粗糙one-class支持向量机（ROC-SVM）在粗糙集理论基础上通过构建粗糙上超平面和下超平面来处理过拟合问题，但是在寻找最优分类超平面的......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络,在图像处理领域得到广泛的应用。本文提出了一种基于简化的P......
当前支持向量机是分类研究与应用的一个热点。提出了一个新的最小二乘支持向量机算法,该算法向最小二乘支持向量机（LS-SVM）优化模型......
传统支持向量机(SVM)是通过一个凸二次规划求解的,并有较好的泛化能力,已经在生物信息学、人脸识别、指纹识别、手写体识别、数据......
最大间隔相关滤波器(MMCF),作为一种结合支持向量机(SVM)的相关滤波器方法,在检测和识别应用中体现出优异的性能。然而,与SVM相同,......
针对包含有OCR字符区域的OCR证件图象,提出了一种基于方向投影和类内散度的OCR证件图象的倾斜检测算法.该算法以整数Bresenham算法......
