粒度支持向量机相关论文
粒度支持向量机(Granular support vector machine,GSVM)通过选取粒的代表点构成精简训练集以提高支持向量机(Support vector mach......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)作为机器学习研究中的一个热点,建立在统计学习理论的VC维理论和结构化风险最小化原理的......
随着信息时代的飞速发展,各种数据呈现出爆炸式的增长态势。同时,数据形式也变得复杂且多样,给以机器学习为核心技术的数据挖掘带......
粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有......
针对粒度支持向量机进行粒划分后提取代表点时丢失部分重要分类信息从而影响分类准确率的情况,提出了一种基于近邻边界的粒度支持......
粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有效......
在实际应用中,数据集样本规模、分布密度的不平衡性可能会使传统支持向量机(supportvectormachine,SVM)得到的分类超平面不是最优.在对......
针对甲醇合成过程中的复杂性和非线性等问题,利用共享最近邻(SNN)相似度将训练样本划分成若干个信息粒,然后分别进行支持向量提取,最......
通过多维关联规则挖掘,将粒度计算(Granular Computing,GrC)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)有效融合,提出一种粒度支持向量......
粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)通过选取粒的代表点构成精简训练集以提高支持向量机(Support Vector Machine,S......
针对传统的粒度支持向量机(granular support vector machine,GSVM)将训练样本在原空间粒化后再映射到核空间,导致数据与原空间的......
粒度支持向量机(granular support vector machine,GSVM)引入粒计算的方式对原始数据集进行粒度划分以提高支持向量机(support vec......
粒度支持向量机GSVM(Granular Support Vector Machine)在处理大规模数据集时,粒的划分对其模型的训练效能、泛化能力等有很大的影......
基于统计学习理论的支持向量机(Support vector machines,SVM)以其优秀的学习能力受到广泛的关注。但传统支持向量机在处理大规模......
针对支持向量机对于非平衡数据不能进行有效分类的问题,提出一种粒度支持向量机学习算法。根据粒度计算思想对多数类样本进行粒划......