纵向数据模型相关论文
离散化是中医临床疗效研究数据的显著特征。离散纵向数据不能使用传统模型进行估计。为了更有效的分析离散纵向数据问题,本文引入......
变系数回归模型是纵向数据分析的重要工具。数据分析的主要目的是分析响应变景与时间和协变=阜=之间的关系。很明显,对模型做拟和优......
在日常生活中,经常会遇到这样一类数据:同一个体或者受试单元在不同时间观测若干次,即得到同一个体不同时刻的观测,这类数据称为纵向......
随着现代科学技术的迅猛发展,统计分析理论与方法也在不断发展和完善.在统计分析过程中,建立数学模型是十分重要的研究课题,在复杂系......
本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MOSM)诊断.当MSOM中的漂移参数服从无......
将ElasticNet方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应......
临床疗效评价的目的是寻找针对某种疾病、某类人群的有效治疗方案、方法、手段、药方。在临床治疗的实际过程中,通过试验设计,可以选......
在经济学当中,经常见到结合时间序列和横截面两者的数据(即纵向数据)。纵向数据模型常涉及到随机效应,所以对它的统计分析比一般的......
临床疗效评价的目的是寻找针对某种疾病、某类人群的有效治疗方案、方法、手段、药方。在临床治疗的实际过程中,通过试验设计,可以......
在互联网大数据的背景下,纵向数据因其能将截面数据和时间序列数据有效的结合起来,所以在网络营销中占有非常重要的地位.特别在网......