线性四元树相关论文
非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用型的模式表示模型.借助于格雷码表示图像......
本文将基于边过程的围线追踪算法推广应用于四元树表示的二值图像，给出了一个对线性四元树表示二值图像实现围线追踪的算法．算法利用......
图像表示是计算机图形学、计算机视觉、机器人、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.提出一种改进的三角形和矩形NAM的二值......
本文将基于边过程的围线追踪算法推广应用于四元树表示的二值图像，给出了一个对线性四元树表示二值图像实现围线追踪的算法，算法利用......
分层数据结构在计算机视觉、机器人、计算机图形学、图像处理、模式识别等领域里是非常重要的区域表示方法,但是这种结构过于强调......
图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一。尽管基于NAM的彩色图像表示方法是彩色图像模式的......
虽然树形分层结构在图像表示和处理中有很多优点,但是它们都过分地强调分割的对称性和节点的对称性,因此不是最优的图像表示方法。......
提出了一个重要定理,即所有格雷码(GrayCode)位面图的复杂性之和小于所有二值位面图的复杂性之和,并将格雷码应用到基于NAM的彩色......
提出了一种改进的TNAM二值图像表示方法,简称ITNAM表示方法。给出了ITNAM算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性......
本文通过对图象中客体的形心和主轴进行正规化处理而得到其标准线性四元树表示方法。这种表示是客体平移、旋转和相似变化的不变量......
该文在SNAM二值图像表示方法的基础上,提出了一种新的正方形子模式搜索算法,首先详细地描述算法的编码原理及步骤,然后结合实例进......
借助非对称逆布局思想,提出一种改进的正方形NAM二值图像表示方法,对其存储结构、数据量进行了理论分析,同时选取部分常用的二值图......
本文提出一种从原始影像中以随机数选取区块的方式及离散余统转换技术，生成一张黑白水印相同大小的黑白图，并将黑白水印与黑白图的异......
分析了三角形非对称递布局模型(NAM)、矩形NAM和线性四元树表示算法,借助于三角形和矩形布局问题的思想,提出了一种直接三角形和矩......
基于非对称逆布局模式表示模型(NAM),提出了一个正方形子模式非对称可重叠逆布局表示方法(NOAS)。NOAS从原模式中逆布局出若干正方......
为了提高图像的表示效率,提出了一种改进的矩形非对称逆布局模式表示模型(NAM)图像编码算法IRNAM。该算法采用双矩形子模式对灰度......
利用格雷码可以扩展或保持二值图像块状性的特点,提出一种改进的NAMK彩色图像表示算法NAMKG,给出算法的形式化描述及其存储结构,对......
本文采用线性四元树分割完整的空间实体形成多个部分、每个部分又通过坐标线性序我表来精确刻划，四分形编码起到了对空间坐标序列子......
为了提高彩色图像模式的表示效率,借助于三角形和正方形布局问题的思想,将格雷码和位平面分解方法应用到彩色图像的三角形和正方形......
线性四元树中轴变换是一种紧凑和精确的区域表示法。然而,它不适合于某些图象处理操作如变薄。本文提出两种代数算法由线性四元树......
二元数组表示的图象使用的距离概念运用于线性四元树表示。指出棋盘距离特别适合于线性四元树。定义线性四元树的棋盘距离变换为树......
图像表示是图像处理和模式识别领域里的一个重要研究内容.借助于三角形和矩形布局问题的思想,提出一种三角形和矩形NAM(非对称逆布......
图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一.以流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法为研究......
非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用的模式表示模型。图像表示是计算机图形学......
