线性预测残差相关论文
说话人识别是根据说话人的语音特征进行身份识别的生物认证技术,具有便捷性、安全性和准确性等优势,目前被广泛应用于国防、金融和......
本文提出一种基于高阶统计量的多通道语音去混响方法，该方法首次用多通道语音信号线性预测残差的偏度构造代价函数，以语音去混响重建......
随着信息技术的发展，语音信号作为信息的最普遍最直接的表达方式，在许多领域有着广泛的应用前景。然而在实际应用过程中，如语音通信、......
语音信号中经常混有加性噪声,噪声的存在会使语音处理系统的性能急剧下降,因此语音去噪是语音信号处理中的关键技术之一.提出一种......
从线性预测（LP）残差信号中提出了一种新的特征提取方法,这种特征跟单个的说话人的声道密切相关。通过把HAAR小波变换运用于LP残差而......
声道特性及噪声给基音检测带来了严重的影响,针对这一问题,将线性预测残差信号作为去除声道影响的激励信号的近似,再结合自相关函......
为了快速有效地识别语种,提出了基于元音起始点（Vowel Onset Points,VOP）检测的CV音节划分法,并据此研究了一种新的基于CV音节的语种......
提出了一种利用线性预测残差去除语音中加性白噪声的方法.含噪语音经过线性预测分析后,所得的线性预测残差可分为与语音相关的语音......
在多媒体会议房间中，鼓掌、咳嗽等非高斯干扰噪声常会严重影响语音处理系统的性能。为了有效地抑制非高斯干扰噪声，本文提出了一种基......
本文提出了一种基于线性预测残差的语音增强算法,以去除语音中的加性噪声。对不同噪声下语音信号的线性预测分析,不难发现线性预测......
传统的基音检测算法对含噪语音的检测结果较差，本文在线性预测倒谱方法的基础上采用基于线性预测残差倒谱的方法对含噪语音进行基音......
基音检测算法一直是音频处理领域的研究热点,但是语音信号声道特征对基音及其谐振结构的影响很大,增加了检测的难度。利用LP残差仅......
