组卷问题相关论文
由于标准化考试的实施与推广,许多中学、大学甚至考试机构都已经建立了自己的题库.随着计算机技术和网络技术的飞速发展,使得标准......
本文提出的改进的遗传算法，采用功能块结构，可以在初始种群时满足试卷的部分约束（题型、题数、题分），并无需在进化过程中对这些约束进行......
从一维细胞自动机模型入手,设计了一种求解二元离散优化问题的二元粒子群算法细胞自动机模型(BPSO-CA).然后将其用来求解组卷问题,......
二元蚁群优化算法（BACO—CA）及二元粒子群优化算法（BPSO—CA）作为基于概率的随机搜索智能算法，二者在寻优机理上有着显著的不同。以大规......
智能组卷算法在当今教学中起到很大的作用,该算法主要是要解决多元约束条件下组卷过程中存在的多目标优化问题.本文旨在结合蚁群算......
在组卷问题中为了解决传统遗传算法易陷入早熟收敛的问题,在单亲遗传算法基础上,引入基于进化稳定策略,该策略的核心突变算子的构......
我局有一处平原水资源实验研究站，请问建站的可行性研究报告及计划、请示和批复应归入实验站的基建档案还是应归入科技档案？我第一次......
从一维Bug人工生命模型入手,通过设置细胞自动机中细胞的内部状态集合以及细胞的转换函数,对二元蚁群算法从人工生命的角度重新进......
遗传算法作为一种基于进化过程中的信息遗传机制和优胜劣汰的自然选择原则的搜索算法,可以为组卷问题的求解提供有效的途径。在充......
从一维细胞自动机模型入手,设计了一种求解二元离散优化问题的二元粒子群算法细胞自动机模型（BPSO-CA）。然后将其用来求解组卷问题,......
进化计算是一种搜索方法，广泛用于求解各类优化问题。PBIL算法将进化获得的知识——学习概率用以指导后代的产生，使搜索更具方向性，因......
利用计算机从已有试题库中进行数据挖掘处理,智能地产生出优秀的试卷,是计算机辅助教学的重要组成部分,现有的试题管理系统在试卷......
为解决组卷过程中在一定约束条件下存在的多目标优化问题,结合蚁群算法和遗传算法各自的优点和它们融合的基础,提出了一种蚁群算法......
