组合核相关论文
能源作为经济增长和社会发展的根本动力，在国际上具有十分重要的地位。在中国经济对能源日渐依赖的背景之下，能源问题早已经成为了人......
人工智能领域的不断发展为科学预测提供更多策略,但是传统的预测方法都有一定程度上的不足。极限学习机算法作为一种新型的单隐层......
软件安全问题无论对于个人还是企业都至关重要,在Windows操作系统下的软件安全问题尤为严重。传统的基于静态检测与动态检测的恶意......
核极限学习机消除了传统极限学习机的系数矩阵病态问题,但其训练模型所用的核函数存在核函数类型以及核参数需要选优的问题,两者选......
为了提高高光谱遥感图像分类中空间信息的利用率,提出一种将空间邻域信息和光谱信息结合的组合核支持向量机(SVM)学习算法.用SVM进......
针对传统预测模型训练时间长、误差大的缺陷，提出高可靠的组合核相关向量机模型用于CPI预测。构建组合核相关向量机预测模型，根据我......
将基于特征向量的平面核和基于句法分析树的结构核组合，进行中文实体关系抽取。首先进行特征选择实验，为构造平面核中的特征向量选择......
光学相干断层扫描(Optical coherence tomography,OCT)是一种具有无接触、非侵入、高分辨率层析等特点的扫描技术。目前OCT已经成......
支持向量机在解决非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,被广泛应用在文本分类领域。但是其核函数及其参数的选择对分类效......
核函数是支持向量机的重要组成部分,直接影响预测模型的结果。根据Mercer定理,推导出了Morlet小波核函数,使其具有局部化、多层次......
核函数是处理非线性问题的新方法,而对于字符串、图像和蛋白质等无法直接输入且具有一定结构信息的数据,则需用结构化数据核函数解......
针对支持向量机模型在分类问题中的广泛应用,提出了一种新的基于支持向量机的个人信用评估模型,通过对支持向量机直方图交叉核、热......
行星齿轮箱作为复杂的复合齿轮传动系统,具有结构紧凑、传动比大、传动效率高、运行平稳等特点,已被广泛应用于汽车变速箱、风电机......
机械设备的运行可靠度反映的是机械设备在预期服役环境中正常工作的能力,传统的机械设备运行可靠度评估方法通常是建立在大量历史......
针对组合核支持向量机建模中存在的耗时和性能的矛盾问题,提出新的方案,用于在时间和性能上寻找理想折衷。研究了兼顾学习和推广能......
为了解决核化相关滤波器(KCF)在复杂场景下鲁棒性差的问题,提出了基于自适应组合核(SACK)的目标跟踪算法。跟踪任务分为位置跟踪和......
传统的单一核函数SVM无法实现局部放电中的多特征空间向量的映射分类,且目前SVM大都采用不同尺度的径向基函数作为核函数,核的调整......
蛋白质交互关系（PPI）抽取是生物医学信息抽取领域的一个重要部分，具有很高的应用价值和实际意义。该文使用一种基于SVM的组合核方法进......
