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缺失值插补（missing value imputation,MVI）作为数据挖掘领域的重要研究分支,旨在为机器学习算法的训练提供高质量的数据支持。不同......
风电具有的波动性、间歇性等特点对并网造成一定程度的影响，提前进行风电功率预测是解决上述问题的一个重要途径。但传感器传输、网......
利用传统深海探测技术进行海底多金属硫化物勘查不仅难度大且成本高,这导致已发现的热液区与采集到的与热液成矿相关数据较少。为......
本研究针对大数据分析预处理的缺失数据值填补问题及解决方案进行了探讨,提出了一种用于缺失值填充的插补算法.该算法在MissForest......
针对北斗某星辐射剂量探测数据缺失问题,提出了一种基于线性样条和CNN-LSTM神经网络模型的处理方法.在对数据特性分析的基础上,将......
交通流信息的实时性和完整性是影响智能交通系统有效性的重要因素,是路网交通状态估计、短时交通流预测、交通诱导以及交通管理控......
作为数据分析和知识获取的有效工具,概念格在大数据背景下具有广阔的发展空间。通过高效挖掘数据深层信息,快速建立数据之间的联系......
为获取桥梁的运营状态,保障桥梁的养护与安全运营,需要对通过GNSS测量获取的桥面监测数据进行准确而有效的处理与分析。对于桥面GN......
随着大数据时代的到来,数据分析逐渐显露出其巨大的价值。作为数据分析的重要组成部分,缺失值插补技术直接影响数据分析的准确率,......
经典金融理论认为，证券投资者是理性的，他们依据效用最大化原则进行投资。然而近年来，随着种种金融异象的发现，金融学界开始对投资者的......
时间序列在一定程度上揭示了某一现象发展变化的规律,通过分析时间序列能够有效地研究系统的发展变化过程。非均匀有理B样条(简称N......
由于地表变形、气候、人为等因素的影响,可使得监测点遭到破坏或观测工作无法进行,这导致矿区地表变形监测数据往往出现间断现象,......
医疗信息化的深入推进与医疗数据的剧增,导致“数据爆炸、信息稀缺”的问题日益凸显。如何将杂乱无章的数据变成有用的信息,就变得......
本文针对成分数据的特殊几何结构，提出了两种新方法对成分数据缺失值进行插补．一种是用单形空间的均值进行插补，主要是用Aitchison距......
智能交通系统(ITS)是缓解交通拥堵、提高道路通行效率的有效途径之一。然而,由于网络传输延迟、检测器故障等原因,ITS中采集的交通......
目的:对于数据缺失的处理方法是基于数据集研究的重要组成部分,缺失数据不仅会增大统计分析的复杂性和难度,还会导致分析结果的偏......
缺失数据是影响调查问卷数据质量的重要因素,对调查问卷中的缺失值进行插补可以显著提高调查数据的质量。调查问卷的数据类型多以......
使用Grubbs检验法对直接入户采集获得的农村住户资料进行异常值检验,并对异常值进行删除,而后使用EM法对数据集由于无回答和异常值......
重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)一直是医学界关注的焦点。准确评估危重病人病情的严重程度并采取必要的措施,在住院治疗中发......
