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互联网的飞速发展,既孕育着机遇,又带来了挑战。一方面,许多网络社交媒介涌入人们的生活,如微信、微博、贴吧等,使得人们在发表自......
DOI：10 3969/j.issn.1008-0821.2021.10.007 [中图分类号]G202 [文献标识码]A [文章编号]1008—0821（2021）10—0059—08 社交网......
当前互联网已成为公众获取信息、表达观点的重要平台,也带来社会舆情事件易发生的风险,通过对网络舆情走势的提前预测,能够准确判......
文本情感分类是利用计算机对文本进行情感倾向性分类，利用文本情感分类可以对网络中舆情进行预测，可以对商业产品进行优缺点分析，甚至......
随着信息技术的飞速发展,自媒体的迅速崛起带来全新的传播生态,塑造和改变着传统社会舆情生态,给国家、政府、企业带来了严峻挑战.......
针对网络舆情时间序列具有样本数少、非线性、贫信息等特点,本文采用改进后的混合蛙跳算法——最小二乘支持向量机模型进行网络舆......
随着大数据时代的到来,网络舆情数据呈现信息量大和领域覆盖广等特征。面对复杂的网络舆情数据时,传统单一模型预测能力有限,不能......
[目的/意义]网络舆情是一种复杂、多变的系统,通过数据分析并建立网络舆情预测模型来预测其发展趋势具有一定的研究意义。[方法/过......
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针对复杂的网络舆情数据,传统的模型预测已经无法对大数据背景下的舆论趋势进行有效的预测,因此,提出一种基于EMD.ARXG(经验模态分......
随着网民队伍的不断扩大,网络舆情对社会的影响不容小觑。如果能够及时通过数据分析,发现热点话题,并采用有效的预测方法来预估网......
【目的/意义】精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现舆情中的潜在危机,对社会的长治久安具有重要意义。【方法/过程】针对网络舆......
当前信息时代网络的普及与发展促进了网络舆情的产生与传播,随着网民数量的不断增加,网络舆情的演化对社会的稳定与发展的影响越来......
【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准确的预测具有重要的意义。【方......
网络舆情指标是评估网络舆情发展态势的重要决策依据,这些指标数量众多、结构复杂,信息之间往往存在冗余,且指标分析的计算量庞大......
随着我国互联网技术的快速发展,普通大众可以参与对社会热点的讨论,并且可以影响事态的进程,这中现象造成了虚假信息、不负责任的......
