联合稀疏优化相关论文
通过有效的特征选择进行疾病分类是当前生物信息学研究的常见问题,从高维基因数据中消除噪声、筛选出存在于低维子空间的特征基因,......
多测量向量模型中的联合稀疏信号重构是压缩感知理论中的重要研究内容。针对分布式网络中的联合稀疏优化问题，给出了一种基于迭代加......
针对无源雷达压缩感知成像,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。基于一次快拍模式下的无源雷达回波模型,文中首先考......
