背景填充技术相关论文
提出了一种新型的多相活动轮廓模型，是无边活动轮廓模型的广义形式。该模型具有如下特点：（1）提出了背景填充技术，可以在检测目标内部弱......
由于Chan-Vese(C-V)模型通过单个水平集的符号将待分割图像划分为目标和背景两个部分,所以当图像的多个目标的轮廓成多连接时,C-V......
分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图......
由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域。当三维医学图像的目标区域含有复......
背景填充技术和Chan—Vese模型的塔式多相水平集算法能够在给定的图像中检测出多个目标，而背景填充技术中采用了固定的填充色彩，故该......
由于单一水平集只能通过其符号表达目标和背景两个区域,因此采用单水平集的Chan和Vese(C-V)模型无法分割出目标内部的子目标。为此......
分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的......
人脑MRI结构像(anatomical MRI, aMRI)能够以较高的空间分辩力反映脑部组织的解剖结构。在放射学与神经影像学研究领域,人脑aMRI数......
