能量特征向量相关论文
小波变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段;以贝叶斯概率方法为基础的概率神经网络(PNN)有强大的模式识别能力.利用小波变......
经络是人体中信息,能量传递的通道,与人体各项生命功能息息相关。经络学说来源于中医,经过长期临床证实,由于古代科学发展的局限性......
本文采用小波包分析对振动信号进行滤波处理和提取频域能量特征向量,利用BP神经网络实现对滚动轴承的故障诊断.......
论文提出一种基于小波包分析得到变压器器身振动的能量特征向量的方法,该特征向量可作为变压器铁心故障诊断的判据,从实验结果上可......
利用小波包分析具有提取图像时、频两域细节和局部特征的能力,提出了将字符图像的小波包分析和BP神经网络相结合以达到识别字符的......
介绍了经验模式算法的基本原理，并进行了一定的改进。在此基础上，用EMD方法对航空EMA用永磁同步电动机的电磁转矩信号进行分析，提取了......
卵石推移质运动是影响河道冲淤变化的重要因素,其造成的碍航问题时有发生,但受制于现有观测手段,并不能对卵石运动的时空特性进行......
应用小波包分析方法构造滚动轴承故障信号的能量特征向量，再以此作为神经网络的输入，对滚动轴承故障进行分类，实践表明，能量特征向量较......
在传统的概率神经网络（PNN）的基础上,提出了通过Gap-Based方法初步估算平滑因子σ,并以遗传算法优化σ参数集的自适应概率神经网络（AP......
基于EMD和概率神经网络的说话人识别方法,主要针对语音信号具有强时变特性问题,通过自适应性的经验模态分解（EMD）方法,对不同说话人......
随着我国电力工业的迅速发展,电力系统规模不断扩大,已发展为大区互联电网。互联电网有利于提高发输电的运行经济性和可靠性,但多......
以某型蒸汽船的主冷凝器水位调节器为研究对象，应用卷积型小波包变换提取各种故障信号分解后的相对小波包能量，建立水位调节器标准故......
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本文基于Matlab平台,对电机各种运行状态的噪声进行数字分析和处理,提出了一种基于噪声分析的电机故障类型的诊断方法。首先对电机......
