脑电消噪相关论文
该文以脑电信号的消噪和特征提取为目标,对独立分量分析理论、算法及应用进行了较深入的研究,成果和创新点如下:1.介绍并讨论了信......
基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用.本文在传统Infomax算法的基础上......
简要介绍了独立分量分析(ICA)的基本思想及算法,并将其应用在基于多导思维脑电(mental EEG)的特征提取方面.实验结果表明:ICA可以......
先简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,再将其应用于脑电信号的消噪和思维脑电的特征提取两个方面。实验结果表明:ICA可以将......
环境噪声和工频噪声的干扰对脑电信号（EEG）的进一步处理和分析带来极为不利的影响。针对传统小波系数软阈值消噪方法去噪后产生的波......
基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用.本文在传统Infomax算法的基础上......
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基于二阶统计特性的主分量分析(PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常典型的多维统计分析方法.本文对PCA和ICA基......
在脑电信号处理中，从头皮电极采集的脑电信号可看作是由大脑中不同区域神经细胞的电活动共同作用的结果，其中还包含来自人体其他器官......
