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自动探测和识别脑电(EEG)癫痫波对于临床上预测癫痫发作和辅助医师诊断治疗具有重要意义.本文通过非线性动力学指标--近似熵(ApEn)......
脑电(EEG)癫痫波的自动检测与分类在临床医学上具有重要意义。针对EEG信号的非平稳特点,本文提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支......
脑电癫痫波的自动检测与分类是具有重要临床意义的课题。现存的算法大都着重于对棘、尖波形的检测 ,而忽略了慢波所包含的有用信息......
本文介绍了一个脑电癫痫波自动检测系统的粗筛部分，用基于自适应预测的方法把脑电信号的平稳和非平稳成分分离，之后在两种成分中分别......
目的探讨依托咪酯与丙泊酚在无抽搐电休克治疗(MECT)中的价值。方法选取我院462例接受无抽搐电休克治疗的患者,随机分为观察组和对......
