脑胶质瘤分级相关论文
目前,计算机辅助诊断(Computer-aided Diagnosis,CAD)技术在处理医学影像数据中展现出巨大的潜力。影像组学作为主要的CAD技术,以无......
目的 比较基于多序列MRI(T2WI-FLAIR、T1WI-CE 和ADC 图)的影像组学特征在胶质瘤分级的能力,并通过联合多个特征来提高胶质瘤分级......
目的:探讨基于不同扩散模型的扩散加权成像在脑胶质瘤分级和预测IDH-1突变的价值研究.方法:回顾性分析2019年3月-2021年3月在我院......
针对当前研究中的脑胶质瘤分级模型难以充分利用磁共振影像序列间的互补信息的问题,提出一种基于多视角的脑胶质瘤分级模型(MBMED)......
脑胶质瘤的术前分级对治疗决策和预后评估至关重要.为了提高分级精度,提出了一种基于影像组学和集成学习的无创胶质瘤术前分级方法......
脑胶质瘤最常见的原发性颅内肿瘤,约占所有中枢神经系统肿瘤的32%,约占颅内恶性肿瘤的81%。关键基因生物标志物,如MGMT、Ki67和IDH......
脑胶质瘤是常见的脑部肿瘤,其分级预测在临床上对患者治疗方案确定及预后具有重大意义。影像科医生通常根据多个序列的磁共振成像(......
目的:研究多层螺旋CT(MSCT)灌注成像在脑胶质瘤(BG)分级中的价值与微血管密度(MVD)的相关性。方法选择该院2010年3月至2013年3月诊治的89......
目的:探讨MRI弥散张量成像对脑胶质瘤分级的临床应用价值。方法:回顾性分析笔者所在医院2011年1月-2015年1月经病理证实的50例脑胶质......
针对脑胶质瘤人工分级难度大、费时费力的情况,提出一种改进的卷积神经网络方法来对脑胶质瘤进行分级。在传统的卷积神经网络结构......