自动后编辑相关论文
深度学习凭借神经网络对语义的深度理解能力在机器翻译领域取得长足的进步。然而对于低资源语言,一个难以攻克的问题是大规模双语......
近年来,随着深度学习在机器翻译领域的成功应用和深入研究,与之相应的译文自动后编辑方法也由传统统计模型转向深度学习模型,如何......
近年来随着机器翻译技术的发展,机器翻译系统已逐渐被应用于各种领域,以帮助人们完成一系列跨语言任务。然而在大多数情况下,机器......
机器翻译评价一直引导着机器翻译技术的发展。然而，目前机器翻译自动评价方法与人工评价尚有距离。研究人员进行诸多努力如在字面匹......
现有机器翻译引擎依然远远满足不了用户的需求，用户往往需要对机器译文进行大量的重复性的错误修正，而机器译文中这种重复性错误的修......
