自适应单相重合闸相关论文
自适应单相重合闸技术与传统的自动重合闸相比,有很多优点.该文将人工神经网络用于自适应单相重合闸.详细论述了怎样生成、处理数......
神经网络是一种信息处理系统它相仿于生物的大脑结构和功能而构成的,分为人工神经网络(ANN)和生物神经网络(BNN)。在模拟、数字处......
根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中,并分析了原理实现的可行性,为牵引供电......
本文运用人工神经网络模式识别与模式分类的功能,建立了基于BP网络的单相重合闸的模型,通过验证一条线路模型证实了它的可行性。......
针对传统的单相重合闸存在盲目性重合闸问题，进行了基于人工神经网络的自适应单向重合闸的研究，通过仿真分析，能够分辨瞬时性故障和永......
为解决微机式自适应重合闸在判别瞬时性故障和永久性故障存在的缺陷,提出一种基于RBF神经网络的智能型单相自动重合闸的方案,将RBF......
可靠的自适应重合闸技术不仅能提高系统的供电可靠性,而且对保证整个电力系统的安全稳定和经济运行都有十分重要的意义。针对目前......
本文由两大部分组成。第一部分包括第二章和第三章,是网络式电流保护的研究;第二部分包括第四章至第六章,主要是智能型单相自动重......
