自适应模糊神经网络相关论文
针对人体下肢关节角度预测精度不足问题,提出一种结合神经网络和模糊推理理论的下肢关节角度预测方法——自适应模糊神经网络(Adapti......
蛋鸡的生产性能一直是蛋鸡养殖者最为关心的问题。产蛋率、采食量及料蛋比更是与养殖经济效益息息相关,蛋鸡生产性能与鸡舍环境因......
火电厂燃煤机组运行产生的NOx是大气主要污染源之一,近几年容量更大、参数更高的火力发电机组被广泛应用,国家也加大了对火电厂污......
污水处理是一个运行机理复杂,影响因素众多的非线性过程,一旦发生污泥膨胀,会影响泥水分离效果,导致出水水质恶化.为了实现污泥膨......
针对永磁直线同步电机(PMLSM)在跟踪不同参考轨迹运动时,易受参数变化、外部扰动以及摩擦力等不确定因素影响而降低伺服性能的问题......
变压器寿命和运行状态准确的评估对其检修策略的制定有着重要的指导意义.为了实现对变压器寿命和状态进行客观的、科学的评估,文中......
我国高速铁路发展最为重要的问题就是安全,一直以来把“故障—安全”作为铁路设备的重要技术指标。列车运行控制系统作为我国现代......
变形预测模型是大坝结构安全性态分析的关键技术支撑.针对现有大坝变形预测模型在精确度、泛化性等方面的不足,将自适应模糊神经网......
随着互联网的迅猛发展,网络用户数量剧增,越来越多的人将生活和工作的重心投入网络,在巨大的网络用户量和用户信息里,存在很多方面的问......
发电厂、变电站里广泛使用的直流电源供电系统对电力生产的稳定可靠起着相当大的作用,直接影响着系统的安全.这类系统中广泛使用的......
随着现代工业生产过程的大型化和复杂化,迫切需要提高工业生产过程系统的可靠性和安全性,使得事故发生甚至系统崩溃所造成的经济损失......
随着自动导引车(AGV)越来越广泛的被应用到生产和物流工作中,AGV技术已成为热门的科学研究领域。本论文以一种简单的AGV模型为研究......
移动机器人是机器人领域的重要研究方向,是机器人学、计算机科学和人工智能等多学科的结合。在实际应用中,移动机器人需要在缺少环......
电力变压器在电网的运行中起着至关重要的作用。电力变压器的不正常运行可能会导致灾难性后果。因此,对电力变压器的监控和维护对......
为提高电力需求预测的精度,提出了一种将变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和自适应模糊神经网络(adaptive netwo......
针对风速具有强非线性的特点,提出一种奇异谱分析和改进粒子群优化自适应模糊推理系统的短期风速预测模型.该方法采用奇异谱分析将......
在有限元分析所得磁链特性ψ(θ,if,ia,ib,ic)的基础上,尝试分别采用自适应模糊神经网络(adaptive-network-basedfuzzy inference ......
本文对电梯系统的现状进行了分析,并对永磁同步电动机的发展概况进行了简要介绍。结合永磁同步电动机的数学模型,详细的研究了永磁同......
随着道路条件的日益改善以及汽车性能的提高,车辆行驶速度也得到极大提升,因而如何改善高速车辆的行驶安全也逐渐成为国内外学者研究......
传统汽车行业在促进经济发展,方便人们生活的同时,一系列的问题也随之而来。燃油汽车不仅消耗石油,而且排放污染物污染环境。为了......
针对电液伺服系统实际应用过程中对加大负载能力、提高载荷定位精度、提高系统的稳定性及多任务操作的要求,需要我们对电液伺服系......
在发生安全事故、恐怖袭击、环境污染、自然灾害等公共安全事件现场中,经常会遇到情况不明、人员无法接近或存在高度危险的情况,因此......
目的:电力系统短期负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,也是核反应堆功率控制系统的重要组成环节,它对核电站的运行,控制......
该文采用自组织特征映射算法和启发式算法对负荷的日类型进行分类,进而预测预报日的相似日.该文在人工神经网络中引入了模糊理论的......
双凸极永磁电机(DoublySalientPermanentMagnetMotor,简称DSPM电机)调速系统是随着功率电子学和微电子学的飞速发展而在90年代出现......
本文在分析了电力系统负荷预测的意义和方法后,阐述了人工神经网络和模糊推理系统的一般理论,并研究了基于人工神经网络和模糊神经......
随着数字产品的普及,数字信息的传播、复制、篡改和窃取也变得极其容易,因此如何有效地保护数字产品的版权和防止数字产品的盗版变......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
根据冶炼工艺和现场数据 ,对转炉终点磷含量的预报方法进行了研究。采用自组织神经网络模式识别方法对 30 3炉现场数据进行了分类 ......
在研究了已有的一些变形预测模型的基础上,利用模糊集理论,结合BP神经网络模型,建立出一种新型的基于网络的自适应模糊推理系统,同时将......
应用自适应模糊神经网络控制技术 ,建立了热带精轧机组动态设定系统 ,该系统根据前两个机架实测的轧制力和设定计算的轧制力间误差......
依据独立共同可别粒子体系的熵与配分函数的关系,采用自适应模糊神经网络的方法,以元素原子量和其电子层数为参数,关联阳离子标准......
在讨论基于自适应神经网络的模糊系统(ANFIS)建模基础上,提出一种基于多模型的在线故障诊断策略.首先应用ANFIS建模方法建立一组模......
回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素 ,因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题 ,至今在解析和数值方法中未能找到一......
研究防止汽车追尾优化识别问题,为解决防汽车追尾快速预报,传统方法在于精确计算安全距离,并未给出具体的控制力度,结合自适应模糊......
提出了利用多模型融合技术进行发酵过程建模的新方法,该方法能够将在线参数和离线参数同时用于建模中.首先给出了多模型融合建模算......
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[摘要]针对雾霾天气条件下配送车辆的运行安全问题,应用综合模糊推理系统以及神经网络的自适应模糊神经网络方法,建立了配送车辆的追......
提出了一种基于减法聚类的自适应模糊神经网络,用于织物起皱等级评定.首先利用减法聚类方法确定模糊神经网络的结构,再结合模糊推......
基于对QRS波群的特征变量提取。利用减法聚类和自适应模糊神经网络构建心律失常辅助诊断模型,分析不同训练数据集对模型测试结果的......
在分析了摩探性及其对伺服系统低速特性的影响的基础上,提出了一种基于自适应模糊神经网络的摩探辨识和补偿方法,该方法既可实现摩探......
介绍了一种应用于故障诊断的基于T-S模糊模型的自适应模糊神经网络,给出了网络的连接结构和学习算法以及传感器故障在线诊断原理.......
根据冶炼工艺和现场数据,对转炉终点磷含量的预报方法进行了研究,采用自组织神经网络模式识别方法对303炉现场数据进行了分类,分析了......
模糊神经网络提供了从人工神经网络中模糊规则的抽取.本文研究模糊神经网络的自适应学习、规则插入和抽取及神经-模糊推理的FuNN模......
为了降低激光陀螺输出数据中噪声对惯性导航系统精度的影响,采用一种具有学习能力的自适应模糊神经网络(ANFIS)噪声消除的新方法,利用......