自适应RBF神经网络相关论文
在模式识别领域中,如何实现更高精度地分类一直是个核心问题。提出了将自适应RBF神经网络与遗传算法相结合的方法,其中自适应RBF神......
本文提出一种新的级联控制策略。利用自适应RBF神经网络控制和双闭环积分滑模控制,实现对无人机的位置控制以及姿态控制。自适应RB......
在受限空间内,可重构模块机器人末端腕力传感器造价昂贵且易受环境影响,它的使用还提高了机器人在软硬件设计上的复杂程度,针对这......
为提高起重机自动化水平,改善其测量精度和速度,设计了基于PLC的门式起重机自动转载控制系统。针对非线性摩擦对转位系统性能的影......
长期以来,信贷风险是金融机构和监管部门风险防范与控制的主要对象和核心内容。随着金融全球化趋势及金融市场的波动性加剧,各国银......
学位
提出了一种自适应RBF神经网络功率控制方案.详细研究了该网络在DS-CDMA通信中,进行上行链路闭环功率控制(基于信扰比(SIR))的应用......
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论文提出了基于自适应径向基函数(radialbasisfunction,RBF)神经网络的开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制新方法。该方法构造了一......
提出了基于自适应径向基函数(Radial Basis Function)神经网络的无刷直流电机直接电流控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始......
针对水下无人航行器（UUV）模型存在一定的误差以及流体中存在时变扰动问题,引入径向基函数（RBF）神经网络控制技术进行自适应补偿估计,结......
