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睡眠是一项非常重要的生命过程,是人体重要的生理活动,它与人的健康、学习、生活、工作等之间的关系甚为密切,但至今人类对其了解......
针对脑电信号和其他医学信号的非平稳性，引入小波变换处理临床脑电信号的动态特性。根据脑电信号的不同节律特性，提出应用小波包变换......
利用状态空间建模方法实现脑电时间序列的去伪迹与节律提取。通过建立脑电时间序列的自回归滑动平均模型，并将其表示成状态空间并联......
本文针对脑电信号的非平稳性,引入小波包分解理论研究精神分裂症脑电.根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包分解构造不同频......
研究脑力劳动和运动引起的精神疲劳与脑电特征参数之间的相关性,以及这些特征参数在不同状态下的变化规律。通过对两种精神疲劳状......
针对脑电信号和其他医学信号的非平稳性，引入小波变换处理临床脑电信号的动态特性，根据脑电信号的不同节律特性，提出应用小小变换构造......
脑电（EEG）信号是种基本的人体生理信号．具有极其重要的临床和科研价值。为了提取脑电节律．提出一种基于小波变换的方法。这种方法使用D......
小波变换在信号处理中有着广泛的应用,能同时分析时域和频域方面的信息,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运......
本文提出从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器，以提取各种时变的脑电节律......
