荷电状态估计相关论文
电动汽车动力锂电池内部充电状态的评估是电池管理系统状态评估模块的核心。不能用仪器直接测量,只能通过测量蓄电池的外部电流、电......
随着环境污染和能源枯竭等问题的出现,发展新型清洁能源成为社会热点。锂电池作为新能源汽车的能量来源,对其荷电状态(State of cha......
随着我国能源安全和环境问题的日益严重,排放法规也变得更加严格,以锂电池为代表的清洁能源受到人们广泛关注。电池作为电动汽车的......
世界各国为了缓解能源危机和环境污染所带来的一系列问题,在新能源汽车的研发上都给予了极大的重视。动力锂电池作为新能源汽车重......
锂离子电池具有能量密度高、生产成本低和循环使用寿命长的独特优势,被广泛的应用到手机、电脑、电动汽车等大众消费产品中,它还具......
锂离子电容(Lithium-Ion Capacitors,LICs)作为一种新兴的储能元件,兼具双电层电容和锂离子电池的性能特点,有着更高的能量密度及功......
现如今全球能源危机与日益严重的环境污染问题推动了电动汽车的发展,而我国是一个富煤缺油少气的国家,伴随着国内汽车保有量的逐年......
近年来,为了应对能源危机、环境污染和气候变暖等问题,电动汽车成为汽车领域的主要发展趋势。电动汽车的动力电池组通常由多个单体......
新能源电动汽车已经得到越来越多消费者的欢迎和认可。电池管理系统通常用来保证整车系统及各个单体电池的最优表现和正常运行,SOC......
电动汽车动力锂电池内部荷电状态估计是电池管理系统状态估计模块的核心,其无法通过仪器直接测量,仅能通过对电池外部电流、电压等......
电池管理系统是保证锂电池系统稳定、高效、安全运行的重要技术手段.在电池管理系统中,电池状态估计,特别是荷电状态(state of cha......
在电池的实际运行中,电池的温度会随着环境温度的变化而变化,这无疑增加了电池荷电状态(SOC)估计的难度。针对这一问题,研究了温度对电......
针对传统铅酸蓄用电设备异常监测系统监测准确率较低的问题,设计基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统.利用单体电池传......
为提高等效电路模型准确性,考虑等效电容分数阶本质和锂电池充放电不同阶段的不同变化特性,采用分数阶微积分理论建立了基于二阶RC......
电池管理系统作为电动汽车和动力电池之间的连接纽带,对于电动汽车的安全运行起着至关重要的作用。实现动力电池荷电状态(SOC)精确估......
动力电池是电动汽车的核心能量来源。精确的动力电池组模型和状态估计方法可以保证电池管理系统的高效运行。然而,锂离子电池成组......
针对单液流锌镍电池荷电状态估计(SOC)还未较有为完善的解决方案,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的单液流锌镍电池SOC估计.......
精确的电池荷电状态(state of charge,SOC)估计对提高新能源汽车电池管理系统的性能、电池使用安全性以及整车能量管理策略的准确......
在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对......
为了提高电池荷电状态估计的准确性,文中提出一种基于带遗忘因子的递推最小二乘法、扩展卡尔曼滤波法与相关向量机算法相结合的FER......
针对电动汽车锂离子电池整数阶模型不能精确反映电池极化反应的问题,提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的分数阶模型,并采用分数......
随着新能源汽车快速发展,人们对动力电池研究更加深入。动力电池荷电状态估计是新能源汽车电池管理系统的重要技术,因而常被反复讨......
随着化石能源危机的一步步逼近以及环境问题的日益突出,储存和使用清洁可持续的新能源已成为时代趋势。电能是当前炙手可热的清洁......
随着全球能源和环境问题的日益加剧,电动汽车将逐步成为未来主流的交通工具,电池管理系统的研究是电动汽车发展的关键技术之一,而S......
近年来,铝离子电池的基础研究中出现重大突破,由戴宏杰院士团队研制的铝离子电池拥有安全性高、稳定性强并支持大电流密度充放电等......
电动汽车包含着三大主要技术:电池、电机及电控。动力电池作为当前为电动汽车提供主要或者唯一驱动力的设备,是限制其迅速发展的主......
本文的主要研究对象为车用锂离子动力电池模型参数的在线辨识相关算法。电池模型参数辨识作为动力电池荷电状态(SOC,State-of-Char......
动力电池的准确建模及荷电状态(State of charge,SOC)的精准估计对提高电池的利用效率、延长使用寿命具有重要意义。各类SOC估计方......
对锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)的有效估计,有助于合理安排设备的运行和电池的充放电策略,减少由于失去动力而导致的......
本文对锂离子电池的SOC估计方法,特别电化学阻抗谱方法应用于锂离子电池SOC估计的原理,理论基础和研究现状进行了总结。如何根据磷......
锂电池作为一种能量密度高、寿命长、自放电率低的储能单元,是目前发展最快、前景最好的储能电池方案之一,在电动汽车、电子产品等领......
电池管理系统(BMS)对混合动力汽车(HEV)动力性、经济性的匹配优化和电池寿命的延长都具有重要意义。本文以HEV用8Ah144V镍氢电池组......
随着能源危机和环境问题的日益严峻,锂离子电池因其无污染、能量密度高等优势,广泛应用于电子产品、电动汽车和储能电源等方面。为了......
锂电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统中不可或缺的重要组成部分.锂电池传统整数阶等效电路模型未充分考虑其内部电化学反应现象......
以锂离子电池为载体的电源系统为航天器稳定可靠运行提供了一种有效的方式.多个电池单体经串联可扩大电池系统容量,即串联型电池系......
针对单一的等效电路模型难以准确描述全时段的锂离子电池、估计电池荷电状态(SOC)准确度低的问题,提出采用多模模型的锂离子电池荷......
为准确预估超级电容器的荷电状态,建立了混合型水系超级电容器充放电状态空间模型,设计充电与放电不同工作模式下的滑模观测器结构......
电池荷电状态估计是电池管理系统中的关键部分,针对这一问题,首先引入滞后模型对传统的电池等效电路模型进行改进,以便更好地模拟......
锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面......
由于电动汽车的电池组受到温度、充放电次数及电池老化等方面因素的影响,导致现有的剩余电量预测技术很难得到精确和可靠的结果。文......
本文基于Thevenin等效电路模型,结合遗忘因子最小二乘法(FFRLS)和自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)提出联合估计荷电状态(SOC)算法......
针对无迹卡尔曼滤波算法对电池模型敏感并且容易受到不确定噪声干扰的问题,提出了基于改进的无迹卡尔曼滤波算法(improved unscent......
面对日益严重的全球变暖和能源危机,具有更高能源效率的纯电动汽车受到了广泛关注,并被多个国家立法鼓励作为清洁能源的重点应用对......
近年来,锂离子电池作为新一代环保型储能电池在各个领域都得到了广泛地发展及应用,而对其在当下以及未来的应用和发展,也始终是学......
当储能电池用于微电网时,储能变换器可能频繁地给储能电池进行充放电,由此产生的电流波动将对储能电池的性能产生影响,同时也会导......