蚂蚁聚类算法相关论文
本文提出了一种结合密度思想的蚂蚁聚类算法,使蚂蚁不必遍历遇到的每一个格子,只遍历某个类的边缘的点,看它们属于哪一类,提高算法......
入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门,是网络安全的核心技术之一。入侵检测系统对恶意使用计算机和网络资源的行为进行识......
算法研究学者中最早研究蚁群基于信息素行为特征的是DENEUBOURG[1,2]。但是，1991年他却创建了无信息素的蚁群聚类算法模型[3]。通过......
在对炮兵作战地域进行地形分析的基础上，提出运用蚂蚁聚类算法选取炮兵阵地的方法。针对炮兵阵地配置的特殊要求，将模糊数学中的隶属......
聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成......
提出了基于蚂蚁聚类的自适应拒绝服务攻击检测技术,根据DoS/DdoS洪泛攻击往往打破正常网络流量分布平衡的原理,运用自适应蚂蚁聚类......
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知......
针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中,具有较强的可操作性,利于计算机实现,对炮兵指......
