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随着生活水平的提高,人们对于服务机器人更加智能化的需求也越来越高,然而现如今服务机器人的智能化还远不能满足人们的期待。同时......
行人再识别(Person Re-identification,Reid)是当今摄像机网络的普及衍生出来的行人监测的任务之一,随着深度学习的快速发展,行人......
视觉显著性目标检测是利用计算机技术模仿人类的视觉注意力机制,提取复杂图像中感兴趣的信息并优先处理,从而有助于提高图像处理的......
准确检测并跟踪行人目标是进行人流量统计和行为分析的基础。在汽车客运站出入口监控系统中,多个行人一起行走的情况较多。针对这......
针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成......
传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是"行人"。针对该问题提出一种结......
传统的目标检测算法在复杂环境下受到背景因素的干扰,分割出来的目标往往不能满足后期处理的需要;由于分割的好坏直接影响后期的目......
全时段的行人检测与分割技术在智能监控、车辆辅助驾驶等领域中都有着重要的应用。近年来,随着深度卷积神经网络在机器视觉领域的......
基于车载单目摄像头的远红外行人检测具有重要的学术意义和实际应用价值,已成为目前计算机视觉领域的研究热点。与传统的面向视频......
近年来,由于视频监控在各地安防的广泛应用,行人的精细化识别显得尤为重要,其中行人的衣着颜色是最显著的外观特征,其识别的正确性......
为了解决行人再识别中由于视角变化和背景干扰造成的错位匹配(未对齐)问题,提出一种基于行人分割的部位对齐网络(SegPAN)的方法,该......
