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本文研究了结合AdaBoost和Camshift的视频人脸检测与跟踪算法,针对AdaBoost和Camshift算法的缺点提出了相应的改进算法。首先,研究......
随着人脸检测技术研究的深入,如何将它与人们的日常生活相联系,使人脸检测能给人们的生活带来更多的便利和愉悦已经受到越来越多的......
随着智慧校园与视频监控技术的不断发展,基于视频监控的人脸检测技术已逐渐在高校开展使用.本文利用深度学习实现对人脑视觉神经系......
Adaboost算法是一种被广泛应用于人脸检测的分类器学习方法,通过Haar-like特征和样本的学习和训练,形成一个强分类器,能有效地区分......
人脸检测是人脸识别、表情分析、人脸跟踪等人脸信息处理前提和基础。随着视频监控覆盖面的不断扩大,人脸监控所具有的不易被观测......
为提高视频人脸检测的准确性,我们提出了LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法。该模型首先利用公开的视频人脸数据集输入长短期......
人脸检测研究在人脸识别、新一代人机界面、视觉监控、基于内容的图片检索等诸多领域中具有广泛的应用价值,近年来受到国内外研究......
使用Haar型特征设计不同尺度弱分类器形式,采用Adaboost算法学习建立瀑布型人脸检测器。并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失......
AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢。为此,提出一种改进的人脸检测算法。对图像做肤色检测,将检测到的区......
