计算密集相关论文
在计算密集型批处理任务中,有一种任务运行时间很长、且要占用大量CPU和内存资源,例如基因测序任务。对于该种类型的任务调度策略......
学位
流处理器在处理高度并行、计算密集且输入数据较少重用的流应用方面能够取得很好的性能。本文提出一种通用的流执行模型,并以Imagi......
基于Imagine体系结构,提出了一种科学程序局部性优化方法,旨在提高流程序的带宽利用率并保证Imagine强大的计算能力.关键技术在于......
IDT公司(IntegratedDeviceTechnology)推出用于数字信号处理器(DSP)集群、现成的预处理交换(pre-processingswitch,PPS)芯片,专为......
供设计师实现定制硬件加速的选择方案和开发工具正在不断演进.定制硬件加速是一种使并行处理实现起来愈加可行的方法,它能使性能、......
Turbo卷积码(TCC)是3G无线系统中所采用的前向错误校正(FEC)机制的整体部分.然而,Turbo译码器所带来的计算负担非常重,并不太适合......
【正】 对于计算密集的应用软件来说,采用MAG G100/MGA G200图形加速卡干起活来更快。在pc 32位的操作系统下,进行32位数字处理和......
摘 要：网格计算是分布式计算的一种方式，它的目的是要实现虚拟组织中资源（如CPU、存储器等）的共享。针对计算密集型应用中传统的分布式......
提出的计算网格原型的设计及其实现,针对计算密集型应用中传统的分布式计算模式的不足,利用了Java程序跨平台执行的特性和现有的广......
针对目前计算密集或数据密集特征的任务依赖和并行处理的耦合度过高,采用将关联任务的执行顺序控制与并行算法的处理逻辑相分离。......
网格计算技术是继Internet计算之后出现的新兴研究领域.网格系统由异构的资源组成,一个好的任务调度方法可以充分利用网格系统的处......
针对计算密集型作业与数据密集型作业混合情况,在一个作业有时间限制的动态环境中,对传统的网格作业调度方法进行扩展,提出了三种......
