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针对虚假财务报告的特点,设计了一种基于BP(反向传播)神经网络的虚假财务报告识别模型。根据1999~2002年的年度审计报告意见,从上......
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值......
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应用现代Bayes统计理论和方法,提出了GPS向量网中多个粗差定位和定值的Bayes方法,并设计了相应的算法。对某GPS向量网的计算验证了......
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异常值检测是当前数据分析研究中的一个重要研究领域。模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题。基于模型的异常值......
应用Bayesian统计思想，提出一种针对平稳、可逆ARMA模型A0类和10类异常值同时探测的方法。首先综舍考虑时间序列数据中A0类异常值和......
时间序列异常值探测是时间序列分析的一个重要环节。本文主要致力于应用Bayes统计理论和方法研究时间序列中不同类型异常值的探测......
上市公司财务欺诈问题已经日益成为一个不容忽视的问题,但其识别却具有一定的难度。本文借鉴国内外相关的研究成果,选择68家财务欺......
接收机自主完好性监测(RAIM)是保证航空导航用户完好性的一种重要方法。本文主要致力于新型RAIM算法的研究及其应用。针对卫星导航......
