长期以来面向实用化的话者识别系统的研究在国际及国内都受到了极大的关注和重视.该文以实用为目标,从系统结构简单、用户注册和使......

话者识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性，本文提出了基于子带矢量量化（SBVQ）及......

隐Ｍａｒｋｏｖ模型（离散ＨＭＭ）的参数估计问题，是ＨＭＭ在语音处理应用中的关键问题。经典的Ｂａｕｍ＿Ｗｅｌｃｈ算法是基于最陡梯度下降的局部优化算法，ＨＭ Ｍ模型的质量取决于初始模......

话音识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性，文章提出了基于子带矢量量化（ＳＢＶＱ）的话者......

矢量量化（ＶＱ）技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 ＶＱ码本的产生通常采用 ＬＢＧ算法，失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者......

话者识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性，本文提出了基于子带矢量量化及人工......

话者识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性，文章提出了基于子带矢量量化（ＳＢＶＱ）的话者......