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近年来,随着信息智能化时代的到来,窄带语音因其自身的局限性,已不能满足社会发展的需要,相应的宽带语音越来越是人们追捧的对象。......
现有基于深度学习的语音带宽扩展算法中,时域算法语音特征提取不够精确,训练数据量大;频域算法对数功率谱特征提取未重视帧与帧之......
目前数字语音信号主要分为两种,即窄带语音信号和宽带语音信号。当前的电话网络中,传输的语音信号一般都是窄带的,其可懂性和自然......
在矩阵完备化问题中,要根据已知的矩阵信息完成对未知信息的预测。最重要的是建立合适的目标模型,根据不同模型提出相对应的解决方......
在现代通信系统中，电话语音的频带被限制在300Hz～4kHz的范围内，带来了语音可懂度和自然度的降低。为了在不增加额外成本的前提下提高......
语音带宽扩展是为了提高语音质量,利用语音低频和高频之间的相关性重构语音高频的一种技术。高斯混合模型法是语音带宽技术中被广......
语音带宽扩展通过人为恢复窄带语音的频谱带宽来提高语音听觉质量。针对源滤波器扩展模型的激励扩展问题,提出一种分段扩展方法。......
采用传统的高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）进行语音带宽扩展时,会出现所估计的特征参数过平滑的问题,其主要原因是协方差......
