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基于GP-XGBoost的大坝变形预测模型
为了改善传统预测模型建模方法大样本训练效率低、容易过拟合、参数敏感性差的问题,引入极端梯度提升(XGBoost)算法,结合基于高斯......
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大坝变形
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提出一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法,用于求解计算成本高的复杂优化问题.该方法基于多点期望改进判据,通过批次采样......
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