贝叶斯网络学习相关论文
概率图模型采用简单易懂的图结构来表达各个变量之间的关系,融合了图论和概率论的优点。它的产生为不确定推理体系和复杂系统问题......
该文引入ID3算法做分类预测工作,许多研究表明决策树分类法是一种有效的、准确率高的、并且鲁棒性好的方法.但ID3算法存在不能处理......
针对贝叶斯网络结构学习方法难以兼顾高准确率和高效率的问题,提出了一种基于Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法的贝叶斯网络结构......
针对现有贝叶斯网络学习搜索效率不高、易陷入局部最优解问题,提出一种利用互信息熵作为启发式信息的蚁群优化搜索算法——ACOMI。......
随着移动互联网的广泛普及和旅游者对旅游服务品质的要求不断加深,在线旅游、移动旅游等服务也逐渐兴起,在线旅游景点的个性化推荐......
行李提取流程是目前航班到港后机场运行和旅客服务重要的环节,该区域的旅客聚集情况易对机场运行造成阻碍。同时,由于机场运行情况......
以居民出行目的地选择为研究对象,确定影响居民出行目的地选择影响因素集合,分析居民出行目的地选择规律及影响因素特征。运用贝叶......
为提高医疗辅助诊断系统的检索效率,提高诊断准确率,降低误诊率,建立了基于贝叶斯学习与基于案例推理方法的信息融合模型。通过CBR......
通过示例给出了贝叶斯网络的构造方法 ,概括了贝叶斯网络的特点及贝叶斯网络学习的内容与过程 ,同时给出了离散型贝叶斯网络的预测......
文章以最大化网络为前提,进行贝叶斯基于动态样本变化过程的特征分析,并以样本、样本均值以及网络学习知识结构层级差异分析相应状......
差分进化算法是一种基于种群差异的进化算法,通过种群内个体间的合作与竞争来实现对优化问题的求解。与遗传算法相比,差分进化算法......
数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。......
从数据中发现与一个变量有直接因果关系的其它变量是一种非常有价值的技术.本文针对回归分析中的逐步回归算法和贝叶斯网络学习中......
