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现有多元时间序列分段算法中分段点的选择以及分段个数的确定往往需要分别独立完成,大大增加了算法的计算复杂度.为解决上述问题,......
装箱问题（Bin Packing Problem,BPP）是一类经典的组合优化问题,旨在将一定数量的尺寸相等或不相等的物品无重叠地放置在容器内。其中......
随着计算机视觉技术的飞速发展,图像拼接算法已经逐步应用到我们生活的方方面面,地图软件,游乐场馆,医疗科技,安防领域等都可以看......
本文设计并实现了基于微博的人的感知系统。系统包括数据采集爬虫、动态社区发现算法、LBS分析与推荐系统。本文以微博数据为例，分......
光伏发电系统在部分阴影条件下,其功率-电压输出特性曲线会出现多个峰值点。针对该问题,传统的最大功率点跟踪算法(MPPT)容易陷入......
针对现有基于矩阵分解的混合预编码算法信道容量有损和算法复杂度高的问题,本文提出了一种基于两阶段的低复杂度混合预编码算法.该......
深度学习模型在与安全密切相关的任务中有广泛的应用,如人脸识别、生物监控以及自动驾驶等。深度模型本身的脆弱性也衍生了一系列......
随着高通量的基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据的不断积累,成千上万的实验数据结果使得庞大且复杂的代谢通路模型化成为可能,代......
冷链的采用使许多公司依赖于专业,将温度敏感产品的运输确定为一个利基市场,从而对各国的宏观经济产生重大影响。尽管冷链物流业正......
贝叶斯网络是一种处理不确定性知识的有效工具,因为其能很大程度降低推理的复杂度,在数据挖掘、机器学习等领域得到了广泛的应用.......
资源有限的不确定性调度问题是一种特殊的调度问题。在实际的调度中，各种偶然、必然等的不确定性信息经常存在并干扰着调度执行的结......
挖掘数据中蕴含的因果关系是自然科学研究的一个基本问题.近年来,尽管很多研究者致力于从可观测数据中寻找其中可能存在的因果关系......
考虑双机无等待流水作业调度问题,此问题中每台机器都受一个非可用时间的约束,工件都有不同的释放时间。机器的非可用性时间间隔是......
在近红外光谱分析中,向前间隔偏最小二乘法（FiPLS）和向后间隔偏最小二乘法（BiPLS）是常用的基于波长变量选择的建模方法,其模型精度较高......
朴素贝叶斯分类器具有很高的学习和分类效率,但不能充分利用属性变量之间的依赖信息。贝叶斯网络分类器具有很强的分类能力,但分类......
传统的新药试生产过程中,试验方案设计、数据分析大多是人为控制的,主观性太强。针对这些情况,建立了一套采用试验设计、支持向量......
实验和理论表明社会网络中存在着短路径,即人们可以在较少的步数内找到目标。研究了社会网络中的贪婪搜索现象,给出了将长程连接图......
为满足IEEE 802.16j网络中不同类型业务的带宽需求，同时达到可接入用户数最多的目的，提出了一种基于贪婪搜索的基站、中继站联合带宽......
提出了一种求解机组组合问题的嵌入贪婪搜索机制的改进粒子群优化算法.其特点包括：采用固定阈值处理表示机组运行状态的0、1整型变......
结构学习是贝叶斯网络的重要分支之一，而由数据学习贝叶斯网络是NP-完全问题，提出了一个由数据学习贝叶斯网络的改进算法。该算法基......
战时前沿补给基地同时负责预储和转运物资,通常于战斗初期设置在战役浅近方向的交通要塞处。针对前沿补给基地选址具有的长时效性......
人工蜂群算法在多峰高维函数优化问题的求解上取得了较好的结果，但随着函数的复杂度及维数增高，仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等......
如今的无线网络朝着宽带化和业务多样化的方向发展,更多新的业务对传输容量和时延提出了更高的要求。然而现有的无线网络采用固定......
人脸画像合成是通过机器学习对照片和画像之间的复杂映射关系建模进而利用该模型从照片合成画像的过程。画像合成对刑侦破案和数字......
为使同时取送货车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pickup and delivery, VRPSPD)的运输成本和各路径间最......
针对TDRSS通信系统对码率兼容LDPC编码的应用需求,对RC-LDPC编码的打孔算法进行了研究.通过分析打孔后LDPC子码的余留Tanner图特性......
本文提出一种基于极大连通子图的相关度属性选择算法,该算法利用极大连通子图求解方法得到最优属性子集,该属性子集满足相关度要求......
人工蜂群算法是受蜜蜂觅食行为启发提出的一种群体智能优化算法,为了增强人工蜂群算法的开采性能,本文更好地模拟了观察蜂的觅食行......
多媒体技术的发展、计算机运算速度和存储容量的提高，使图像成为计算机信息处理的重要内容，而数字图像获取设备的普及产生了大量图像......
随着交通发展的便捷性,机动车已逐渐成为城市污染的重要来源,能源和环境问题受到全球的广泛关注。针对交通行业对能源和环境产生的......
随着深度学习模型在无人驾驶等安全敏感性任务中的广泛应用,围绕深度模型展开的攻防逐渐成为机器学习研究的热点。黑盒攻击是一种......
结构方程模型（Structural Equation Modeling,SEM）是发现变量之间关系的一种常用方法,被广泛应用于心理学、经济学等各个领域,利用结......
大型搜索系统对用户查询的快速响应尤为必要,同时在计算候选文档的特征相关性时,必须遵守严格的后端延迟约束。通过特征选择,提高......
