车牌提取相关论文
车牌提取是车牌自动识别系统中的一个关键问题。根据车牌的自身特征,基于数学形态学和霍夫变换,本文提出了一种新的车牌提取算法,......
该文主要讨论汽车牌照的不定期位算法,这是汽车牌照识别系统中至关重要的一步.该文提出了一种基于人工神经网络的车牌定位算法,该......
进入21 世纪以来,随着人口的增加和人们生活水平的增加,车辆大量增加,交通变得越来越拥挤,给社会和环境造成了越来越大的压力。智......
提出一种新的基于模糊集的车牌特征提取与识别的方法.该方法先利用车牌检测算法初步定位车牌,然后利用车牌的颜色、纹理及形状的模......
通过分析车牌区域与背景区域的不同特征,采用车牌的统计特征与图像滤波相结合的方法,针对图像背景区域中不同特征的背景信息,采取......
介绍了基于图像分析的车牌实时识别的过程 ,提出了图像预处理、车牌提取、二值化、字符分割、识别理解等研究方法 ,通过实验仿真取......
以汽车牌照的识别为例,具体研究了车牌自动识别的原理。整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模......
提出了一种基于区域标注的方法来实现静态图像中的车牌提取。车牌提取的主要步骤由以下几步构成:原始图像灰度化、数学形态学处理(......
利用了车牌的颜色特征与纹理特征,提出一种新的基于模糊集的车牌提取方法.该方法用图像颜色对区域检测、颜色对边缘检测、色度峰值......
随着时代的进步和经济的发展,汽车已经成为人们出行普遍使用的交通工具。为了发展智能交通系统,高效合理的对车辆进行管理,获取车......
感兴趣区域(ROI)是最能体现图像内容的区域,基于ROI的图像特征提取技术有效提高了图像处理和分析的效率,在图像处理与分析领域有着......
本文针对手机智能化、配置高端化、无线网络普及化等特点,研究基于手机平台下的车辆牌照识别技术。本文从手机的硬件结构出发,讨论......
在车牌识别系统中,主要包括车牌提取、字符分割和字符识别,其中车牌提取是非常关键的技术之一,是否精确提取车牌直接影响后阶段车......
期刊
文中提出一种采用三层前馈神经网络提取车牌的方法。该方法是一种基于纹理分析的图像分割算法，适合于彩色及灰度图像。实验表明，该方......
车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分 .本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征 ,综合利用数学形态学运算、连通域......
提出了一种新颖的采用概率主成分分析的车牌提取方法。该方法是一种基于纹理分析的图像分割算法,适合于彩色及灰度图像。实验表明,......
为了克服SIFT算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷,提出了一种基于HSV颜色空间与SIFT特征的两级车牌......
定位汽车牌照在车牌识别应用中是很关键的一步。提出了一种基于数学形态学的新方法。以车牌宽度和高度、车牌字符高度及字间宽距等......
针对现有的车牌定位的各种局限性,本文提出了一种基于图像二维区域能量的车牌定位算法,给出了该算法实用公式,并给出了基于图像能......
定位汽车牌照在车牌识别应用中是很关键的一步。作者提出一种基于数学形态学的新方法,以车牌宽度和高度,车牌字符高度及字间宽距等......
提出了一种用 BP神经网络实现车牌文字识别的方法。因车牌上文字仅是黑体印刷字体 ,在特征提取时采用了 Fourier投影 -变换系数法......
针对现有的车牌识别系统中的多项关键技术做了改进。车牌定位与提取技术采用了基于图像二维能量与HIS彩色空间相结合的方法,并对现......
本文将TMS320C54XX作为核心器件用于车牌自动识别系统中，完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字......
为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰，提出一种基于HSV颜色空间和 SVM 相结合的车牌提取算法，该方......
日益增长的车辆数量给车辆的管理带来前所未有的压力，车辆的智能化、信息化管理问题也愈来愈突出，车牌识别便是解决车辆智能化管理的......
