轧制力预报相关论文
在钢铁冷轧生产过程中,轧制力的预报精度决定着最终成品的厚度及板形的平整度。准确的轧制力预报有助于缩短带材的头尾长度,提高成......
本文以铝板轧制过程精轧机组为研究背景。论文从提高轧制过程机组控制精度的实际需求出发，在原轧制力预报系统引入BP(反向传播，BackP......
在带钢冷轧过程中,轧制力预报精度直接决定板带材的轧制精度以及产品质量。传统的基于单隐层的神经网络建模方法结构简单,对复杂函......
在轧制过程当中,轧制力的初始设定决定了轧制规程的设置。并且影响着产品的质量与产量,轧制力准确的预报可以减少带材头尾长度。带......
随着"十一五"项目建设和社会主义新农村建设的启动,近年来我国固定资产投资的高速增长和机械行业的稳定运行使得钢材的需求大大增......
随着科学技术的飞速发展及生产规模的不断扩大，现代工业过程变得越来越复杂，因此，传统的数学模型以及系统建模方法与技术远远不能满足......
采用ＢＰ神经网络方法预报热连轧精轧机组轧制力·通过训练数据预处理、利用遗传算法优化网络结构和参数、按钢种划分训练样本等方法，提......
以实测数据为基础，在精轧预设定中采用ＢＰ神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型，并对神经网络输入项和训练样本进行分析，提出改善神经......
用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的目的。在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模......
研究了轧制力设定控制的人工智能实现方法。在建立训练及预测数据模式库的基础上开发了轧制力预报人工神经网络软件，同时对实际生产......
利用Gleeble-1500热模拟试验机进行试验，建立了20钢变形抗力数学模型，分析了变形温度、变形速率、变形量对变形抗力的影响，并对轧制力......
在中厚板生产过程中,用传统轧制力模型预报中厚板轧机轧制力时存在着较大的误差.为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度,采用轧制力......
为了进一步提高热连轧精轧机组轧制力的设定精度，采用小波神经网络建立轧制力预报模型。并采用改进的快速BP算法来训练网络。仿真结......
依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,这种网络结构类似于多层感知......
为了进一步提高采用神经网络对热轧机轧制力的预报精度及建模速度,在分析研究目前已有的各种轧制力预报模型的基础上提出：在采用神......
针对高精度现代冷轧带钢生产需求，提出了基于．NET平台的可逆冷轧机过程自动化系统框架开发，介绍了系统的软硬件构成和功能；根据可逆冷......
本文通过采取更改钢种分类方式,优化模型变形抗力计算公式系数以及数据,校核压力传感器和压头等方面的措施,2250热轧板厂精轧轧制......
在中厚板生产过程中，神经元网络已经运用到中厚板轧制力模型预报中，但是与实际的轧制力相比还存在着较大的误差。为了提高神经元网络......
提出使用BP、RBF混合网络建立的多神经网络来预报热连轧轧制力。工程实例说明，相对于传统数学模型和单神经网络建立的数学模型，多神......
通过将SIMS轧制力计算公式进行相应简约化处理，避免了模型软件在该公式计算时的重复迭代求解，缩短了计算时间，因此更适合在线软件计算......
为了提高热轧带材的轧制力预报精度，提出了粒子群算法和支持向量机结合的方法来预报轧制力。根据轧制原理用支持向量机建立轧制力预......
以实测数据为基础，在精轧预设定中采用ＢＰ神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型，并对神经网络输入项和训练样本进行分析，提出改善神经......
针对传统轧制力模型的固有缺陷，为了提高精轧机组轧制力预设定精度，提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法，用于连连轧精轧......
采用ＢＰ神经网络方法预报连轧精轧机组轧制力，通过训练数据预处理，利用遗传算法优化网络结构和参数、按钢种划分训练样本等方法，提高了网......
为提高冷轧带钢质量,必须建立精确的轧制力预报模型.介绍了带有神经网络参数辨识器的轧制力预报模型,并采用神经网络构造误差补偿......
借助Matlab工具箱中BP神经网络，对斜轧穿孔区轧制力进行预测。通过分析影响轧制力预报精度的因素及网络性能，确定了网络结构、有关参......
针对双机架平整机的生产工艺特点，在引入延伸率分配系数模型的基础上，提出先对带材进行规格划分，然后利用大量同规格现场轧制数据，采用......
在铝热连轧轧制过程的二级设定中,轧制力的准确性直接影响辊缝的设定和辊缝自适应时间,最终将影响成品的厚度精度。该文采用支持向......
板形控制是现代高精度宽带钢冷轧机的关键技术和重要的技术发展方向。本文以人工智能理论为基础,选择具有理论和工程实际意义的宽......
随着科学技术的进步,铝合金产品应用范围也越来越广,同时对铝制产品的精度要求也越来越高。在轧制过程中,轧制力对于板带才的质量......
在铝热连轧生产中,好的轧制规程能够降低能耗,改善板带质量。本文以某铝热连轧精轧机组为研究对象,基于现场提取的轧制数据,对该机......
针对传统轧制力模型的固有缺陷，为了提高精轧机组轧制力预设定精度，提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法，用于热连轧精轧......
为提高铝热连轧轧制力预报精度,满足现场生产需求,采用改进遗传算法优化神经网络建立铝热连轧轧制力的智能模型。以河南某1＋4铝热连......
冷轧带钢的生产模式正在向多品种、小批量、低库存转变,这直接导致了轧制过程中需要更频繁地切换品种规格。由于变规格过程中轧制......
冷轧板带轧制过程的控制水平对冷轧板带产品的质量起着决定性的作用。在研究冷轧板带轧制过程时，通常采用近似线性化的数学模型进行......
冷轧轧制力预报结果直接影响板(带)材轧制精度和产品质量。冷轧工艺复杂,参数耦合性强,模型不易建立且与实际偏差较大,针对这些问......
在实际生产过程中 ,传统轧制力模型在计算中板轧机轧制力时存在着较大的误差 ,为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度 ,提出了一种将......
随着市场对铝板带产品的质量要求不断提高，铝板带热轧轧制控制成为研究的热点。然而我国还没有自主研发的铝热连轧二级控制系统，国内......
依据RBF神经网络的非线性逼近能力和自学习特性,提出基于RBF神经网络的建模方法。将最近邻聚类用于RBF神经网络隐层中心向量的确定......
板厚与板形是衡量冷连轧带钢几何尺寸精度的重要指标。在板带轧制过程中，板厚控制系统、板形控制系统和张力控制系统组成的冷连轧控......
本文结合柳钢中板厂实际轧制情况,分析了中厚板轧制力的设定以及在线动态修正算法,阐述了一种通过稳定轧制过程,优化轧制力计算公......
