转导推理相关论文
当前存在的一些机器学习分类算法多是建立在归纳、演绎逻辑推理的方法基础之上,面对一批数据总是试图从中提取一个适用的通用分类......
随着通讯工具的日益普及,电信行业之间争取客户、扩大市场份额的竞争日益激烈。按照最新电信行业成本结构核算,流失一个已有客户的......
本文主要包含三个部分：第一部分为介绍传统模式识别及人工神经网络基本理论和发展状况；第二部分阐述蒙特卡罗随机变异-优化选择规则......
学习问题是利用有限的观测数据来寻找待求依赖关系的问题。在实际工作中，往往存在这种情况，即获得的样本包含大量的未标记样本，同时又......
为了完成分类学习，传统的支持向量机基于带标记信息的经验数据归纳出一个通用的决策函数。而转导支持向量机则不同．它考虑包含测试集......
讨论了Web应用的性能测试方法和测试工具,并在一个Web应用的实例中给出了运用这些工具和方法的测试过程,以及对测试结果的分析.设......
通过对转导推理理论的分析,设计了一种基于转导推理的预测算法.软件系统性能测试中的某些领域,如基于有限的历史测试数据,在某个特......
软件可靠性预测是典型的小样本预测问题.传统的软件可靠性建模方法实际上是通过解决一个难得多的问题作为中间步骤来解决一个相对......
针对电信行业客户流失问题，使用随机森林方法建立了初步的预测模型，对比电信行业原用的各种预测模型，其准确率有明显改善；针对模型特征......
提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法,步骤如下：1）利用带标签的训练样本建立随机森林模型;2）将无标签的测试数据导入随机森......
