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研究基于立体视觉的室内人体检测方法，提出了一种描述图像一定区域内边缘类型比率的特征。算法在离线阶段将不同边缘点根据其邻......
该文讨论了小波变换域的边缘提取与辨识。以利普斯指数为特征参数对图象边缘类型进行了分析。根据小波变换与图象边缘的特点，给出了......
论文对传统的Fisher线性判别作了深入的分析,由于样本类间离散度矩阵不能很好的分开距离较近的样本类,为此该文又重新定义了样本类......
期刊
提出了一种优化的LMNLDA的人脸识别方法。为了减弱边缘类对投影方向的主导作用,重新定义类间散度矩阵,克服了边缘类对选择最佳投影......
线性判别分析 (LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法 提出一种基于LDA的人脸识别方法———标准化LDA ,该方法克服了......
为提高人脸识别的准确率,缩短图像特征提取的时间,提出了一种将二维主成分分析(简称2DPCA)与改进的线性鉴别分析(简称LDA)相结合的......
针对经典SIFT算法的实时性较差和其在图像拼接应用时特征点冗余的问题,研究了其在整个尺度空间搜索极值点步骤后,利用图像几何不变......
