过失误差检测相关论文
本文重点研究了化工过程数据校正技术中的数据分类、显著误差检测和应用三个方面问题.讨论了稳态过程数据的测量变量和未测量变量......
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数据校正技术能有效地提高测量数据的质量。本文提出了一种基于过程模型少统计分析和动态过程数据校正方法,该方法能同时进行过失误......
神经网络在过失误差检测中的应用*赵捧蒋慰孙(华东理工大学自动化所上海200237)0引言当对生产过程进行监测、控制及优化时,都是以过程变量的某......
可靠的过程数据是实施操作优化等的关键.现有的稳态数据校正方法都是假设测量误差服从零均值和已知方差的正态分布,而实际的测量误......
提出了一种新的过失误差识别方法,即结合仪表的可靠度、精度等级等地点的约束残差进行过失误差识别。给出仿真实例,通过与其他几种常......
软测量建模中建模数据的准确与否直接影响到模型的精度,因此通过对建模数据进行过失误差检测可以确保建模数据的质量.文中提出了一......
从基于测量误差为正态分布的经典数据协调问题出发,引发基于测量误差为污染正态分布的数据协调与过失误差检测的同步算法,详细叙述了......
提出一种采用递阶函数型连接神经网络进行多过失误差检测的方法,并用该方法对一个三组分精馏过程进行研究。仿真结果表明,该方法能......
提出了一种基于非线性过程参数估计方法同时进行过失误差检测和数据校核的方法,并用该方法对一个稳态多组分精馏过程进行了仿真研究......