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在模块化多电平换流器中,控制系统性能对控制器参数依赖性很强。选择合适的控制参数需要大量的调试,严重影响了系统控制器的设计效......
遗传算法作为复杂的多峰函数求解、机器学习、生产调度、大规模的组合优化、适应控制、技能控制的最优方案寻优等的全局搜索算法,......
为了改善多目标粒子群优化算法生成的最终Pareto前端的多样性和收敛性,提出了一种针对多目标粒子群算法进化状态的检测机制.通过对......
遗传算法是模拟自然界生物进化过程的一种优越的全局优化方法,但由于遗传操作的随机性,其进化过程是'暗箱操作'.本文提出......
为避免传统MOEA/D算法使用固定邻域规模易造成种群进化效率降低的缺陷,提出了一种基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法(MOEA/D-A......
活化石是指在种系发生中的某一线系长期未发生前进进化,也未发生分支进化,更未发生线系中断,而是处于停滞进化状态的结果,并仍然是现存......
针对二进制粒子群算法存在收敛速度较慢及易早熟的问题,提出一种进化状态判定与学习策略协同更新的二进制粒子群优化算法(ELBPSO),......
随着迭代过程的推进,二进制粒子群算法容易陷入局部最优解,后期收敛性较差.针对此缺点,文中提出基于进化状态判定的模糊自适应二进......