违禁品检测相关论文
针对X光图像违禁品检测中的复杂背景、正负类别不平衡和漏检等问题，提出一种基于YOLOv5的X光违禁品检测算法。首先该算法通过在YOLO......
针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题，提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5......
目的 X光图像违禁物品检测一直是安检领域的一个基础问题,安检违禁物品形式各异,尺度变化大,以及透视性导致大量物体堆放时出现重......
针对X光行李图像安全检测过程中存在物品高度重叠遮挡及复杂背景干扰等问题，提出了一种融合注意力机制、数据增强策略与加权边框融......
为自动识别X光图像中的违禁品,在YOLOv3深度卷积神经网络的基础上,文章针对多数违禁品对象尺寸较小,经常折叠交叉的特点,对YOLO网......
X光图像在安检中应用十分广泛,目前大部分安检工作还要依靠人工完成,但X光安检巨大的工作量和工作强度使自动安检成为必然趋势。如......
针对X光安检机人工审核图片存在的效率低、误检和漏检等问题,设计并实现了一套基于Mask R-CNN算法的X光图片智能审像系统。实现了X......
为了检测X光图像中的违禁物品,提出一种基于深度学习的单阶段双网络目标检测算法。在单阶段目标检测网络Yolov3的基础上,结合复合......
提出了一种新型通道X射线安检机技术,其技术运用了X射线与康普顿背散射扫描技术(Compton Backscatter Scanning,CBS)对行李进行检......
描述了一种以低活度133Ba为射线源的便携式背散射检测仪,可以对物体的藏匿空间内是否存在违禁品进行检测,并根据背散射能谱的特点......
X光安检图像中违禁品的自动检测有利于提高安检效率。随着卷积神经网络技术的快速发展,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Ne......
安检是保障人民生命财产安全的第一道防线,智能安检是安检行业未来发展的必然趋势。X光安检图像存在背景复杂、违禁品尺度多样以及......
面对当今日益复杂的安全威胁,太赫兹设备无疑可以在人体安检领域发挥重要的作用。分析了主动式和被动式太赫兹人体安检仪的国内外......
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