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目前混沌时间序列长期预测方法主要分为直接预测法和迭代预测法。本文针对迭代方法提出一种基于最小二乘支持向量机方法连续预报模......
基于流域内预报计算节点的拓扑关系，应用函数递归调用技术，使河流预报系统能够智能地寻找任意选定的预报站的最上游站，并自动判断相关......
实施三峡水库调度,必须充分掌握长江上游的水情信息,并对洪水未来的变化趋势作出准确的预报。三峡水库蓄水后,在135m蓄水位入库控......
针对粒子群优化(PSO)算法中适应度函数不可变的问题,提出一种改进时变PSO算法(TVPSO),其适应度函数可变,利用TVPSO对最小二乘支持......
介绍了应用水箱模型建立三峡入库洪水实时连续预报模型的方法。按照河段流量传播时间将入库站（寸滩）以上干、支流划分为若干子河段，各......
水箱模型用于实时洪水作业预报的具体成果尚不多，本文研究的目的在于将水箱模型用于大尺度流域实时洪水预报。本文介绍了应用水箱模......
回声状态网络（ESNS）是一种新型递归神经网络,可通过对有限的已知样本进行训练,建立非线性模型来预报未知样本。该算法在解决非线性问......
