逆向迭代算法相关论文
作为一种简单有效的学习算法，梯度法己广泛应用于训练神经网络。前馈神经网络中梯度学习算法的收敛性已经有了详细的讨论。本文研究......
本文主要考虑带L2正则化惩罚项的逆向迭代神经网络学习算法收敛性。首先给出了带惩罚项的新的误差函数的单调性证明。在此结论上,......
L1/2正则子比L2正则子更具稀疏性,有更强的剪枝能力;但其非凸、非光滑以及不满足Lipschitz条件的函数性质,使神经网络训练过程易于......
