遮挡人脸识别相关论文
基于对抗样本开展对抗训练目前已成为提升模型鲁棒性、安全性的重要手段.新冠疫情使得佩戴口罩成为常态,遮挡人脸识别成为现实需要.针......
现有人脸识别模受口罩等遮挡因素影响导致准确率无法提升。当前主流研究方法将有无遮挡场景分开训练后,整合应用于多场景。针对遮挡......
人脸识别系统因其具有安全、快捷和无接触等优势,在社区、学校、车站和医院等公共区域得到了广泛的应用。但在实际应用中,现有的人......
人脸检测及其识别,带来了刷脸支付,让追捕犯罪分子、寻找走失儿童与老人等应用更加便利。深度学习理论与算法的实现更让人脸识别技......
人脸识别是计算机视觉领域的热门研究课题之一,与我们的生活密切相关,在安防监控、电子消费等多个领域都有着广泛的应用。一方面,......
随着科技的发展,人脸识别在生活中的应用越来越广泛。与其他识别技术相比,人脸识别具有非接触性和事后可追踪能力强等特点。但是,......
目前人脸识别方法无法精准地完成现实中非约束环境下的人脸识别任务,且在新冠病毒肆虐的情况下,人们外出时均需佩戴口罩,导致人脸......
非限制场景下的人脸检测识别系统一直都是计算机视觉领域的一大挑战,特别是随着新型冠状病毒的流行,大量的人们戴上了口罩,需要一......
近视,被列为世界三大疾病之一,对于近视患者,眼镜是日常必需品。随着经济发展,人们既看中眼镜的光学作用,也强调其装饰功能。如今......
随着深度学习的不断发展,人脸识别技术也愈加趋于成熟。人脸识别是指利用人的脸部特征推断其身份的一种生物识别技术。但在新型冠......
在当今人工智能飞速崛起的时代,生物特征识别技术凭借其可靠性和便捷性迅速获得广大人民群众的青睐。其中人脸识别技术更是因其精......
自然场景下的遮挡人脸识别是真实人脸识别系统的挑战之一。真实世界中人脸图像的多因素变化可能影响遮挡人脸识别算法的性能,例如......
非负矩阵分解算法由于具有实现上的简便性、分解形式和分解结果上的可解释性,以及占用存储空间少等诸多优点,自提出之后迅速受到数......
现实人脸识别系统的图像采集过程中往往存在光照、姿态、遮挡等不确定性因素,传统的人脸识别方法识别效果不佳,有效地处理这些问题......
针对基于压缩感知的SRC算法对遮挡人脸识别效果不够理想的问题,提出一种先将图像分块再进行识别的方法。将遮挡分散在尽可能少的分......
针对遮挡人脸的识别问题,提出了基于思维进化的机器学习(MEBML)与局部特征结合的方法。首先提出了LBP偏移特征组的提取方法,定义一种......